plot(x,y,'o',xi,z,'k:',x,y,'b') legend('原始数据','6阶曲线') 1. 2. 3.一般的曲线拟合:curvefit() 调用格式: p=curvefit(‘Fun’,p0,x,y) 说明:Fun: 表示函数Fun(p,data)的M函数文件; x,y:将要拟合的数据,用数组的方式输入; p0: 表示函数待拟合参数的初值; 4.自定义函数拟合:nli...
plot(x,y,'bo');plot(xx,yy,'r-');legend('原始数据点','2次拟合曲线');title(['y =' f]);grid on;hold off;
但是我不知道如果做成连续函数是否相切，因为我在画这个plot函数的时候切点是我个人定义的，不知道如果...
这里以线性拟合为例。 matlab p = polyfit(x, y, 1); % 使用一次多项式(即线性)进行拟合 y_fit = polyval(p, x); % 根据拟合参数计算拟合曲线上的y值 绘制拟合曲线: 将拟合得到的曲线绘制在散点图上。 matlab plot(x, y_fit, '-r'); % 使用红色实线绘制拟合曲线 完善图表: 添加图表标题、...
fity1=polyval(p1,x);p2=polyfit(x,y2,2);fity2=polyval(p2,x);p3=polyfit(x,y3,2);fity3=polyval(p3,x);fity1,fity2,fity3是三组拟合的数据 plot(x,[y1 y2 y3],'o'); hold on; %以点画原来的数据 plot(x,[fity1 fity2 fity3],'-'); hold off;%以线画拟合的曲线 ...
利用反斜线操作符与polyfit函数进行回归与曲线拟合的更多的例子请参照MATLAB文档中的RegressionandCurveFitting一节。附加例子:数据集:t=[0.3.81.11.62.3]';y=[0.50.821.141.251.351.40]';plot(t,y,'o'),gridon方法1:多项式回归基于图形,数据可能通过二次多项式建模如下:y=a0+a1*t+a2*t其中未知系数a0,a1,a2...
matlab回归分析和多项式拟合曲线matlab没有提示音 Q:如何在给定句柄的 axis 里绘图? A:plot(data,'parent',haxis); 或者 hbar=bar(data); set(hbar,'parent',haxis); Q:Matlab 中如何作线性拟合/线性回归/多元线性回归? A:何作线性拟合是用 y=a*x+b 来拟合一组数据{{x1,y1},{x2,y2}…{xn,yn}...
我们可以使用MATLAB中的fit函数来拟合数据。通过输入实验数据并选择适当的拟合类型,比如指数拟合或多项式拟合,我们可以得到拟合曲线与实际数据之间的误差,从而评估拟合效果。 我们可以根据拟合曲线的参数和相关统计指标来分析数据的变化规律,比如是否存在温度随时间呈指数增长或多项式增长的趋势,以及拟合曲线的拟合优度等信息。
自然状态下,用plot画的是折线,而不是平滑曲线。 有两种方法可以画平滑曲线,第一种是拟合的方法,第二种是用spcrv,其实原理应该都一样就是插值。下面是源程序,大家可以根据需要自行选择,更改拟合的参数。 clc,clear; a = 1:1:6; %横坐标 b = [8.0 9.0 10.0 15.0 35.0 40.0]; %纵坐标 ...
plotregression - Plot linear regression This MATLAB function plots the linear regression of targets relative to outputs.plotregression(targets,outputs)plotregression(targs1,outs1,'name1',targs2,outs2,'name2',...)试试第二种方案