三、小波分解DWT的MATLAB代码实现 (一)生成仿真信号 (二)小波分解图 (三)小波分解及频谱图 (四)小波分解重构及画图 在之前的系列文章里,我们介绍了EEMD、CEEMD、CEEMDAN、VMD、ICEEMDAN、LMD、EWT,我们继续补完该系列。 今天要讲到的是小波分解,通常也就是指离散小波变换(Discrete Wavelet Tran
MATLAB小波变换指令及其功能介绍 1一维小波变换的Matlab实现 (1） dwt函数 功能:一维离散小波变换 格式：[cA,cD]=dwt(X，'wname’）［cA,cD]=dwt(X，Lo_D，Hi_D）别可以实现一维、二维和N维DFT 说明：［cA,cD］=dwt(X,'wname’）使用指定的小波基函数’wname’对信号X进行分解，cA、cD分别为近似分量和...
通过将不同尺度和频率的子信号在对应的小波函数下进行投影并加权求和,我们可以得到原始信号的重构。 小波变换的主要优点是具有多尺度分析能力和局部化特性,可以对信号的不同尺度和频率进行分析,从而实现对信号的压缩、降噪和特征提取等操作。 2.数据集介绍 2.1 数据集介绍 用Matlab 生成包含正弦信号和高斯白噪声的含噪...
功能:二维信号的多层小波分解1。离散傅立叶变换的Matlab实现 格式:[C,S]=wavedec2(X,N,'wname') [C,S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D) 说明:[C,S]=wavedec2(X,N,’wname')使用小波基函数'wname’对二维信号X进行N层分解;[C,S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)使用指定的分解低通和高通滤波器Lo_D和Hi...
小波变换在MATLAB中可以通过多种方式实现,包括连续小波变换(CWT)和离散小波变换(DWT)。以下是两种变换的基本MATLAB程序示例。 连续小波变换(CWT) 连续小波变换可以使用MATLAB中的cwt函数来实现。以下是一个简单的示例程序,用于对一段音频信号进行连续小波变换,并绘制其时频图。 matlab % 读取音频文件 [Au, Fs] = ...
小波变换(Wavelet Transform,简称WT)确实是基于短时傅立叶变换(Short Time Fourier Transform,简称STFT)的局部化思想,但它提供了一种更为灵活的时频分析工具。STFT通过在信号上滑动一个固定宽度的窗口,并对每个窗口内的信号进行傅立叶变换,从而提供了一定程度的时频局部化。然而,STFT的窗口宽度是固定的,这意味着它...
MATLAB的wmaxlev函数能自动计算最大可行分解层数。 信号预处理容易被忽视但很关键。工程现场采集的振动信号常伴随50Hz工频干扰,使用小波变换前应先做陷波滤波。某风电公司处理齿轮箱振动数据时,未做预处理直接进行5层小波分解,导致故障特征频率被噪声淹没,误判设备状态。 阈值去噪存在参数陷阱。通用阈值公式σ√(2logN)...
matlab 小波变换 方法/步骤 1 dwt函数用于一维小波变换,对信号进行单层分解，其调用格式如下：[ca1,cd1]=dwt(x,’db2’)建立调用dwt函数对应的m文件 2 运行对应的m文件，得到对应单层近似系数曲线和细节系数曲线 3 wavedec函数用于一维小波变换，对信号进行多层分解，调用格式如下：[c,l]=wavedec(x,N,’wname...
1 一维小波变换的 Matlab 实现 (1) dwt函数 功能:一维离散小波变换 格式:[cA,cD]=dwt(X,'wname') [cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 说明:[cA,cD]=dwt(X,'wname') 使用指定的小波基函数 'wname' 对信号X 进行分解,cA、cD 分别为近似分量和细节分量;[cA,cD]=dwt(...
Matlab实现小波变换 目的 Haar、尺度和小波函数; 比较函数wavefast 和函数wavedec2 的执行时间; 小波的方向性和边缘检测。 步骤 Haar、尺度和小波函数 [Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R]=wfilters('haar') %Haar 变换的分解和重构滤波器的长度为2 waveinfo('haar');...