小波变换matlab算法代码```matlab 小波变换MATLAB算法代码 clc; clear all; close all; 生成一个信号 Fs = 1000; % 采样频率 t = 0:1/Fs:1-1/Fs; % 时间向量 f1 = 50; % 信号频率1 f2 = 120; % 信号频率2 x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t); % 信号 绘制原始信号 figure; plot...
Matlab提供了丰富的小波变换函数库,其中dwt和wavedec等函数可以实现DWT。以下是一个简单的DWT示例代码: matlab % 生成一个示例信号 Fs = 1000; % 采样频率 t = 0:1/Fs:1-1/Fs; % 时间向量 f1 = 50; % 信号频率1 f2 = 120; % 信号频率2 x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t); % 信号...
小波变换的这一特性使得它在许多领域,如信号处理、图像处理、通信、地震学、生物医学工程等,都有着广泛的应用。 下面是一个使用小波变换对信号进行分解和重构的例子(使用了 MATLAB 的小波工具箱中的函数): % 创建一个合成信号,它由两个频率分量组成 t = 0:0.001:1; % 时间向量 f1 = 5; % 频率分量1 f2 ...
说明:X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname') 由信号小波分解的近似信号 cA 和细节信号 cH、cH、cV、cD 经小波反变换重构原信号 X ;X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R) 使用指定的重构低通和高通滤波器 Lo_R 和 Hi_R 重构原信号 X ;X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S) 和 X=idwt2(cA,cH,cV,cD,L...
matlab小波变换的代码评分: f1=50; % 频率1 f2=100; % 频率2 fs=2*(f1+f2); % 采样频率 Ts=1/fs; % 采样间隔 N=120; % 采样点数 n=1:N; y=sin(2*pi*f1*n*Ts)+sin(2*pi*f2*n*Ts); % 正弦波混合 figure(1) plot(y); title('两个正弦信号') figure(2) stem(abs(fft(y)));...
图像直方图、滤波、小波变换、分割处理系统 2 部分代码 function varargout = exp_gs(varargin) 1. % EXP_GS M-file for exp_gs.fig 1. % EXP_GS, by itself, creates a new EXP_GS or raises the existing 1. % singleton*. 1. %
本文对【小波尺度谱】从分段离散小波变换计算小波尺度谱研究,然后用Matlab代码实现之。 小波尺度谱是通过分段离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT)计算得到的一种信号分析方法。它可以帮助我们理解信号在不同尺度上的频率特性以及信号在时间与频率域上的变化情况。
求小波变换图像降噪的matlab代码 load wbarb; % 装载原始图像 subplot(221); % 新建窗口 image(X); % 显示图像 colormap(map); % 设置色彩索引图 title('原始图像'); % 设置图像标题 axis square; % 设置显示比例,生成含噪图像并图示 init=2055615866; % 初始值 randn('seed',init); % 随机值 XX=X+...
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