EMDmatlab实现 一、randi函数 1.X=randi([10,20],2,4):表示在10与20之间均匀分布2行4列的随机整数数组。 二、ones函数 1.X = ones(sz1,…,szN) 返回由 1 组成的 sz1×…×szN 数组,其中 sz1,…,szN 指示每个维度的大小。例如,ones(2,3) 返回由 1 组成的 2×3 数组。 三、repmat函数 1.e....
一、使用MATLAB自带函数 如果你的MATLAB版本是2018a及更新版本,那么是可以直接调用emd函数的。 以下代码在MATLAB2019a中编写,未在其他版本中测试。 load('sinusoidalSignalExampleData.mat','X','fs') %载入数据 t = (0:length(X)-1)/fs; plot(t,X) %绘制原始信号图 xlabel('Time(s)') emd(X,'Interpo...
然后利用主成分分析方法[21(] principal component analysis,PCA)筛选出影响光伏输出功率的关键因子,降低模型输入参数的维度,消除由 EMD分解得到的不同波动序列的冗余性和相关性。最后,通过 LSTM 神经网络完成对多变量时间序列和光伏功率序列之间的动态时间建模,构建预测模型,最终实现对光伏输出功率的预测。与传统的 BP ...
(2)通过VMD方法分解出来的IMF都具有独立的中心频率,并且在频域上表现出稀疏性的特征,具备稀疏研究的特质。 (3)在对IMF求解过程中,通过镜像延拓的方式避免了类似EMD分解中出现的端点效应。 (4)有效避免模态混叠(K值选取合适的情况下)。 2.3 VMD的重要参数——模态数K 在使用EMD方法时,有很多同学就经常问要怎样指...
1.软件版本 MATLAB2013b 2.本算法理论知识 1)对原始图像进行延拓,然后对进行极值点提取,也就是局部极值点的选取,包括极大值点和极小值点,要求采用领域点比较法,显示出局部极值点,程序运行出来的结果图要体现出提取出来的局部极值点; 2)曲面拟合采用delaunay三角剖分,插值方法首先选择cubic方法,根据实际运行出来的...
LMD是一种信号处理方法，旨在解决EMD分解中的端点效应和模态混叠问题。以下是关于LMD的详细解答及其MATLAB实现的相关说明：一、LMD方法概述 定义：LMD，即局部均值分解，是2005年由Smith等人提出的一种自适应信号处理方法。目的：将非线性、非平稳信号按频率递减的顺序逐级分离，生成乘积函数。PF构成：PF由...
在MATLAB中实现EEMD分解，由于官方库中未直接包含该函数，可利用第三方提供的EMD代码工具箱完成。通过程序封装，用户可以轻松地进行EEMD分解和后续的分析操作。实现过程包括生成白噪声、添加至原始信号、EMD分解、计算均值等步骤。此外，对分解后的IMF分量进行频谱分析，以进一步揭示信号特征。为了演示EEMD在实际...
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Matlab实现EMD-GWO-SVR、EMD-SVR、GWO-SVR、SVR时间序列预测,经验模态分解结合灰狼算法优化支持向量机、经验模态分解结合支持向量机、灰狼算法优化支持向量机、支持向量机时间序列预测(完整源码和数据) 模型介绍 EMD-GWO-SVR是一种基于经验模态分解(EMD)、灰狼优化算法(GWO)和支持向量机回归(SVR)的时间序列预测方法。