1.X=randi([10,20],2,4):表示在10与20之间均匀分布2行4列的随机整数数组。 二、ones函数 1.X = ones(sz1,…,szN) 返回由 1 组成的 sz1×…×szN 数组,其中 sz1,…,szN 指示每个维度的大小。例如,ones(2,3) 返回由 1 组成的 2×3 数组。 三、repmat函数 1.e.g. a = [2 3 4]; b ...
要如何安装这个工具箱呢,正常的方法是把工具箱添加到MATLAB的路径中,不过有很多同学跟我说没用过MATLAB,不知道怎样添加路径。于是博主把常用的三个跟EMD相关的工具箱(EMD/package_emd/TFTB)打包在一起,写了个便捷安装函数,可以实现一键安装。 便捷安装EMD工具箱 三、如何获得工具箱和代码 如果你的MATLAB版本不是201...
三、小波分解DWT的MATLAB代码实现 (一)生成仿真信号 (二)小波分解图 (三)小波分解及频谱图 (四)小波分解重构及画图 在之前的系列文章里,我们介绍了EEMD、CEEMD、CEEMDAN、VMD、ICEEMDAN、LMD、EWT,我们继续补完该系列。 今天要讲到的是小波分解,通常也就是指离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT)。在网上...
Matlab实现EMD-GWO-SVR、EMD-SVR、GWO-SVR、SVR时间序列预测,经验模态分解结合灰狼算法优化支持向量机、经验模态分解结合支持向量机、灰狼算法优化支持向量机、支持向量机时间序列预测(完整源码和数据) 模型介绍 EMD-GWO-SVR是一种基于经验模态分解(EMD)、灰狼优化算法(GWO)和支持向量机回归(SVR)的时间序列预测方法。
在MATLAB中实现经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的一个简单示例可能如下。在此示例中,我们将使用MATLAB自带的信号处理工具箱中的`emd`函数。 首先,我们需要一个信号。让我们使用MATLAB内置的`sinewave`函数来生成一个正弦波信号。 ```matlab Fs = 1000; %采样频率 t = 0:1/Fs:1-1/Fs; %时间向...
在MATLAB中实现EEMD分解，由于官方库中未直接包含该函数，可利用第三方提供的EMD代码工具箱完成。通过程序封装，用户可以轻松地进行EEMD分解和后续的分析操作。实现过程包括生成白噪声、添加至原始信号、EMD分解、计算均值等步骤。此外，对分解后的IMF分量进行频谱分析，以进一步揭示信号特征。为了演示EEMD在实际...
在MATLAB 中,我们可以使用 `emd` 函数实现 EMD。首先,我们需要将要分解的信号保存为一个一维数组。然后,我们可以使用以下代码进行信号的经验模态分解: ```matlab imf = emd(signal); ``` 其中,`signal` 是我们要分解的信号,`imf` 是一个包含所有本征模态函数的矩阵。每一列对应一个本征模态函数,其中第一列是...
function [imf_matrix]=bemd(img) %%输入一副灰度图像 [row,col,dep] = size(img);% row, col and depth of original image if dep ~= 1 img = im2double(rgb2gray(img)); else img = im2double(img); end %%%%%主函数 % 分解IMF个数设置为3(加上残余量为4个分解量)(可根据实际情况修改) m=...
function [imf_matrix]=bemd(img) %%输入一副灰度图像 [row,col,dep] = size(img);% row, col and depth of original image if dep ~= 1 img = im2double(rgb2gray(img)); else img = im2double(img); end %%%%%主函数 % 分解IMF个数设置为3(加上残余量为4个分解量)(可根据实际情况修改) m=...