1t=xlsread('D:\program files\matlab\重心欧式距离识别2.xls','dtw','C2:C35');2r=xlsread('D:\program files\matlab\重心欧式距离识别2.xls','dtw','H2:H35');3%计算序列帧数4n = size(t,1);5m = size(r,1);6%帧匹配距离矩阵7d =zeros(n,m);8fori =1:n9forj =1:m10d(i,j) = sum...
DTW算法的实现需要编写一个函数，如Dtw.m，以处理序列匹配问题。该函数接受两个矩阵作为输入参数，分别代表测试模板和参考模板，矩阵的大小分别为n×m。首先，函数会创建两个n×m的矩阵，分别为累积距离矩阵D和帧匹配距离矩阵d。接着，通过循环计算帧匹配距离矩阵d，该过程基于序列间的点对距离平方和。...
需要请联系我Q:1027506536Matlab手势识别基于DTW、Frechet、Hausdorff算法(完整代码,GUI界面)#用三种算法DTW算法、Frechet算法、Hausdorff算法对手势进行识别!#本代码原创,绝对可靠,需要请联系我,我基本都在,能秒回!, 视频播放量 301、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币
动态弯曲距离 ( Dynamic Time Warping,DTW) 作为一种新的相似性度量方法,通过调节时间序列采样点的对应关系,寻找时间序列的最佳匹配路径,可以更加有效地度量时间序列间的距离。本代码为基于DTW的kmeans序列聚类算法,将DTW算法求得的距离取代传统欧式距离衡量不同长度的阵列或时间序列之间的相似性或距离,实现时间序列的聚...
程序名称:基于DTW(动态弯曲距离)-Kmeans的时间序列聚类分析模型 实现平台:matlab 代码简介:动态弯曲距离 ( Dynamic Time Warping,DTW) 作为一种新的相似性度量方法,通过调节时间序列采样点的对应关系,寻找时间序列的最佳匹配路径,可以更加有效地度量时间序列间的距离。本代码为基于DTW的kmeans序列聚类算法,将DTW算法求...
该论文阐述了基于DTW的语音识别系统在MATLAB上实现的基本过程,在实验室录音情况下,该识别系统的识别率可以达到百分之九十以上,效果良好。 2 部分代码 function f=enframe(x,win,inc)nx=length(x(:)); % 取数据长度nwin=length(win); % 取窗长if (nwin == 1) % 判断窗长是否为1,若为1,即表示没有设...
十.matlab的动态时间归整(DTW)算法。16页的试验文档。以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例,阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现。程序已调通,可直接运行。需要或有问题可以私聊,留言。不包含售后。程序保证可直接...
DTW的原理及matlab实现 参考:https://www.cnblogs.com/Daringoo/p/4095508.html 做一枚奔跑的老少年!
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 ⛄ 内容介绍 语音识别技术是一门综合性交叉学科,经过近40年的继续研究,现已形成比较完善的基础理论体系.目前对语音识别技术的研究主要集中在实际应用方面.语音识别技术为当今...
【语音识别】基于DTW算法实现0~9数字含Matlab源码(dtw语音识别MATLAB) 1 简介 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术,语音识别是一门交叉学科。人们预计,不久的未来年,语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别是...