2、语音信号的录入 语音信号的采集方法有很多,鉴于该系统是在MATLAB上实现,且MATLAB本身提供了一定的音频处理函数,因此我们完全可以采用在MATLAB中先完成录音函数的编写,然后再结合windows自带的录音设备进行录音。录音得到的wav文件即是经过预滤波采样和量化的语音。利用soundview读所录入的文件时,会弹出一个GUI界面,并可...
需要请联系我Q:1027506536Matlab手势识别基于DTW、Frechet、Hausdorff算法(完整代码,GUI界面)#用三种算法DTW算法、Frechet算法、Hausdorff算法对手势进行识别!#本代码原创,绝对可靠,需要请联系我,我基本都在,能秒回!, 视频播放量 301、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币
%函数名:dtw %输入:t(向量,理论路径);r(向量,实际路径) %输出:z(两个数据的相似度) function z = dtw(t,r) n = size(t,2);%n为向量t的长度 m = size(r,2);%m为向量r的长度 %构造矩阵d为帧匹配距离矩阵 d = zeros(n,m);%先构造一个空的矩阵,长和宽分别为n和m for a = 1:n for b...
DTW算法的实现需要编写一个函数，如Dtw.m，以处理序列匹配问题。该函数接受两个矩阵作为输入参数，分别代表测试模板和参考模板，矩阵的大小分别为n×m。首先，函数会创建两个n×m的矩阵，分别为累积距离矩阵D和帧匹配距离矩阵d。接着，通过循环计算帧匹配距离矩阵d，该过程基于序列间的点对距离平方和。...
使用matlab实现了一个数字语音识别系统,包括训练和识别功能,并通过图形用户界面(GUI)进行交互。用户可以选择包含语音文件的文件夹,然后点击“开始训练”按钮,使用DTW和HMM方法训练模型。 训练完成后,计算并打印每个数字(0-9)的识别率及总识别率。用户还可以选择单个音频文件,分别使用DTW或HMM方法进行识别,并在界面上显...
DTW的原理及matlab实现(转载+整理) 在大部分的学科中,时间序列是数据的一种常见表示形式。对于时间序列处理来说,一个普遍的任务就是比较两个序列的相似性。 在时间序列中,需要比较相似性的两段时间序列的长度可能并不相等,在语音识别领域表现为不同人的语速不同。因为语音信号具有相当大的随机性,即使同一个人 在...
matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在语音识别(Speech Recognition)和话者识别(Speaker Recognition)方面,最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients,简称MFCC)。根据人耳听觉机理的研究发现,人耳对不同频率的声波有不同的听觉敏感度。从200Hz到5000Hz的语音信号对语...
实现平台:matlab 代码简介:动态弯曲距离 ( Dynamic Time Warping,DTW) 作为一种新的相似性度量方法,通过调节时间序列采样点的对应关系,寻找时间序列的最佳匹配路径,可以更加有效地度量时间序列间的距离。本代码为基于DTW的kmeans序列聚类算法,将DTW算法求得的距离取代传统欧式距离衡量不同长度的阵列或时间序列之间的相似...
DTW的原理及matlab实现 参考:https://www.cnblogs.com/Daringoo/p/4095508.html 做一枚奔跑的老少年!