%num_labels为分类数,共10类; %lambda为正则化参数[m,n] = size(X); %m为训练集个数(5000),n为训练集特征数(400) X = [ones(m,1),X]; %加上X0,X为5000*401矩阵; %t = zeros(n+1); options = optimset('GradObj','on','MaxIter',100); for k = 1:num_labels initialTheta = zeros(...
在MATLAB中实现多元线性回归,可以按照以下步骤进行: 准备多元线性回归的数据集: 数据集应包含多个自变量(特征)和一个因变量(目标变量)。假设我们有一个包含多个自变量和因变量的数据集data.mat,其中自变量存储在X矩阵中,因变量存储在y向量中。 使用MATLAB的内置函数拟合多元线性回归模型: MATLAB提供了多个内置函数来...
MATLAB 神经⽹络（7）RBF ⽹络的回归——⾮线性函数回归的 实现 7.1 案例背景 7.1.1 RBF 神经⽹络概述 径向基函数是多维空间插值的传统技术，RBF 神经⽹络属于前向神经⽹络类型，⽹络的结构与多层前向⽹络类似，是⼀种三层的前向⽹络。第⼀层为输⼊层，由信号源结点组成；第⼆层为...
1:3);in=orgin;out=demands;i=1;while ~isempty(in) pick=3; if pick<=size(in,1) X{i}=(in(1:pick,:))'; Y(i)=out(pick); in(1,:)=[]; out(1,:)=[]; i=i+1; else X{i}=in'; Y(i)=out(end);
为回归平方和与总离差平方和之比值。当R-Squared越接近1时,表示计算值与实际值相关性越高;相反,越接近0时,相关性越低。 1至5中,对应参数为: 6、相关系数(COR) 为计算值与实际值协方差与两者方差乘积开根号的比值,用来两者之间的线性关系。 demo.m示例程序如下: ...
1.引言 多维回归预测是一种常见的数据分析方法,广泛应用于各个领域。BP神经网络是一种常用的多维回归预测方法,其具有非线性映射、自适应性和强泛化能力等优点。但是,BP神经网络存在着训练速度慢、易陷入局部最优等问题,影响了其在实际应用中的效果。 为了解决BP神经网络的缺陷,近年来提出了许多优化算法,如遗传算法、...
ARIMA模型是由自回归(AR)、差分(I)和移动平均(MA)三个部分组成的。AR部分表示当前值与过去值的线性关系,MA部分表示当前值与随机误差项的线性关系,而I部分表示对原始时间序列进行差分操作,以消除非平稳性。 在MATLAB中,可以使用arima函数来创建ARIMA模型对象。首先需要指定AR、I和MA的阶数。例如,我们可以创建一个...
我们可以使用Matlab中的神经网络工具箱来创建一个回归模型,训练模型进行预测。例如,我们可以使用股票历史数据来训练一个股票价格预测模型。 结语 本文介绍了在Matlab中实现神经网络的方法与实例。通过了解神经网络的基本原理和结构,以及使用Matlab的神经网络工具箱,我们可以方便地创建和训练神经网络模型。神经网络在图像识别...
1 内容介绍 研究多重共线性严重,尤其解释变量个数多,样本量少数据资料的一 种新的稳健统计分析方法[2]:偏最小二乘(partial least square,PLS).采用实证方式比较PLS与一般最小二乘(ordinary least square,OLS)回归及主成分(Principle Co...
1 简介 SSA是一种模仿麻雀捕猎与反捕猎动作的新型智能优化算法,种群成员包括发现者、跟随者和侦察者。种群中适应度较好的发现者将会在搜寻过程中最先收集到食物;有一部分跟随者始终监视发现者,若有跟随者发现种群中有麻雀已经找到更好的食...