002_基于BP神经网络的数据分类预测 Matlab代码实现过程 4.5万播放 001_基于BP神经网络的数据回归预测 Matlab代码实现过程 14.2万播放 MATLAB 详细讲解BP神经网络预测问题,含实际代码和数据集。 5.6万播放 11.3 SPSS因子分析操作步骤与结果解释 26.9万播放 SPSS进行多元线性逐步回归分析 6.8万播放 车辆路径问题Matlab优化S01...
1.最大互信息系数MIC(数据特征选择算法)的分类预测,MIC特征选择分类预测,多输入单输出模型。 2.多特征输入模型,直接替换数据就可以用。 3.语言为matlab。分类效果图,混淆矩阵图。 4.分类效果图,混淆矩阵图。 5.MIC-BP-Adaboost最大互信息系数数据特征选择算法结合Adaboost-BP神经网络的数据分类预测。 运行环境mat...
🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 ⛄ 内容介绍 为了提高数据分类准确率,提出一种基于人工蜂群算法和BP神经网络的分类方法.针对反向传播(BP)神经网络存在全局搜索能力差,人工蜂群算法来优化BP神经网络对初始权重敏感的问题,进而实现对数据的分类.实验结果表明,所提算法对数据的分类准确率更高,...
🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 ⛄ 内容介绍 针对无线网络流量数据预测精度不高问题,提出一种基于蝙蝠算法(BA)优化的反向传播(BP)神经网络的分类预测模型——BABP.通过采用蝙蝠算法对BP神经网络模型的初始权值与阈值进行全局寻优,构建崭新的基于蝙蝠算法优化的神经网络模型. ⛄ 部分代码...
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Matlab实现基于MIC-BP-Adaboost最大互信息系数数据特征选择算法结合Adaboost-BP神经网络的数据分类预测\nMatlab实现基于MIC-BP-Adaboost最大互信息系数数据特征选择算法结合Adaboost-BP神经网络的数据分类预测(Matlab完整程序和数据)\n1.最大互信息系数MIC(数据特征选择算法)的分类预测,MIC特征选择分类预测,多输入单输出...
简介:【预测模型-BP分类】基于蝙蝠算法优化BP神经网络实现数据分类附matlab代码 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器 ...
简介:【预测模型-BP分类】基于人工蜂群算法优化BP神经网络实现数据分类附matlab代码 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇
🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 ⛄ 内容介绍 人工神经网络已成功应用到许多领域,如模式识别,机器学习,信号处理和信息融合等,但是,如果神经网络的学习算法或拓扑结构选择不当,可能导致出现神经网络的预测准确度低的问题.为此,许多研究者开始将元启发式优化算法应用于神经网络的性能优化.布谷...
【预测模型】基于人工鱼群算法优化BP神经网络实现数据分类matlab代码,1简介人工鱼群算法是一种基于自然界鱼群的生活行为而提出的一种智能优化算法。人工鱼群算法由于其诸多优点自从提出来后就得到了广泛的应用,这是群体智能算法的一个典型应用,是人们在群体智能研究的方