百度试题 结果1 题目MATLAB中用于生成0到1之间均匀分布随机数的函数是: A. rand B. randi C. randperm D. randn 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
利用MATLAB提供的rand函数生成30000个符合均匀分布的随机数,然后检验随机数的性质:(1) 均值和标准方差。(2) 最大元素和最小元素。(3) 大于0.5的随机
利用MATLAB提供得rand函数生成30000个符合均匀分布得随机数,然后检验随机数得性质: (1) 均值与标准方差。 (2) 最大元素与最小元素。 (3) 大于0、5得随机数个数占总数得百分比。 相关知识点: 试题来源: 解析解: M文件: clc; x=rand(1,30000); ...
MATLAB中用于生成0到1之间均匀分布随机数的函数是:搜索 题目 MATLAB中用于生成0到1之间均匀分布随机数的函数是: 答案 A 解析 null 本题来源 题目:MATLAB中用于生成0到1之间均匀分布随机数的函数是: 来源: matlab考试题库及答案大学 收藏 反馈 分享
`rand`函数可以生成在区间[0,1)上的随机数。我们可以使用以下方法将其转换为指定范围内的均匀分布随机数。 1.生成在范围内的均匀分布随机数 ```matlab a=1;%下界 b=10;%上界 n=1000;%随机数数量 uniform_rand = a + (b-a) * rand(n,1); ``` 以上代码将生成1000个在1到10之间均匀分布的随机数...
在MATLAB 中生成均匀分布的随机数可以使用 rand() 函数,该函数会生成一个位于区间 [0,1) 中的随机数。但是该函数生成的随机数并不是真正的均匀分布,因为它是基于伪随机数生成器实现的,因此不能保证真正的均匀分布。 如果需要生成更接近真正均匀分布的随机数,可以使用 Uniform Distribution 的函数 unifrnd(),该函数...
针对你的问题,我们可以使用MATLAB的rand函数来生成30000个符合均匀分布的随机数,并对这些随机数进行检验。以下是具体的步骤和相应的MATLAB代码: 生成随机数: 使用MATLAB的rand函数可以生成[0, 1)区间内的均匀分布随机数。要生成30000个随机数,可以这样做: matlab rng('default'); % 设置随机数生成器的种子,以确保...
1.利用MATLAB提供的rand函数生成30000个符合均匀分布的随机数,然后检验随机数的性质(1)均值和标准方差.(2)最大元素和最小元素.(3)大于0.5的随机数个
原理如下：a服从【0，1】均匀分布，则（a+b）/n服从【b/n,(b+1)/n】均匀分布。a*n+b服从【b，b+n】均匀分布 因而，(rand()*2)+3服从【3，5】均匀分布。值得注意的是，我们首先考虑了均匀分布区间的长度，将【0，1】区间拉伸到相同长度，然后再使用平移即可。
A=(rand(1,10)-0.5)*10; %产生-10到10之间的10个均匀分布的随机数。A(find(A>=0))=1;A(find(A<0))=0;A A = 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1