1. 生成(0,1)区间上均匀分布的随机数 matlab % 生成一个0到1之间的随机数 r = rand; % 生成一个5x5的(0,1)均匀分布随机数矩阵 r_matrix = rand(5, 5); 2. 生成指定区间(a,b)上均匀分布的随机数 matlab % 生成一个介于-5和5之间均匀分布的随机数 a = -5; b = 5; r = a + (b - ...
%生成一个由介于 0 和 1 之间的均匀分布的随机数组成的 5×5 矩阵。 r= rand(5) % a+(b-a)*rand(m,n) 含义:生成a-b间均匀分布的随机矩阵(m行,n列),如果m=n,则可简写。 r1= rand(5,5) %生成一个由区间 (-5,5) 内均匀分布的数字组成的 10×1 列向量。 r2 = -5 + (5+5)*rand(1...
`rand`函数可以生成在区间[0,1)上的随机数。我们可以使用以下方法将其转换为指定范围内的均匀分布随机数。 1.生成在范围内的均匀分布随机数 ```matlab a=1;%下界 b=10;%上界 n=1000;%随机数数量 uniform_rand = a + (b-a) * rand(n,1); ``` 以上代码将生成1000个在1到10之间均匀分布的随机数...
如果需要生成更接近真正均匀分布的随机数,可以使用 Uniform Distribution 的函数 unifrnd(),该函数可以生成指定区间内的均匀分布随机数。 具体使用方法: 1.生成0~1之间的均匀分布随机数: r = rand();。 2.生成指定区间内的均匀分布随机数: r = unifrnd(a, b); 。 其中a和b分别为指定的区间左右端点。 例如...
1、如果我们想生成一个3*3的均匀分布的矩阵，只需要如下命令：rand(3,3) 或者 rand(3)。2、如果需要获得(a,b)的随机数，我们可以利用（0,1）的均匀随机数来生成（a,b）的均匀随机数。a + (b-a).*rand(m,n) 。这里(a,b) 是你生成随机数的端点，m，n代表矩阵的行和列。3、生成均匀...
3, a+(b-a)*rand(m,n) 含义:生成a-b间均匀分布的随机矩阵(m行,n列),如果m=n,则可简写。 %1-2 >> 1+rand(3,3) ans = 1.1712 1.2769 1.8235 1.7060 1.0462 1.6948 1.0318 1.0971 1.3171 --- %3-6 >> 3+3*rand(1) ans = 5.8507 ...
基本语法:wblrnd(A,B,[M,N,P,…]) 还有非中心卡方分布(ncx2rnd)、非中心F分布(ncfrnd)、非中心t分布(nctrnd) 14、unidrnd() 生成服从离散均匀分布的随机数。unifrnd是在某个区间内均匀选取实数(可为小数或整数),unidrnd是均匀选取整数随机数。离散均匀分布随机数有1个参数:n,表示从{1,2,3,。。。,n}...
可以采用MonteCarlo 方法采用随机约束的方法来生成随机数。 1:选定生成数据范围[a,b],并在此范围生成服从均匀分布数据xi; 2:生成服从均匀分布的数据y.y的取值范围为概率密度分布范围; 3:若y < f ( x )保留x,否则舍去。保留的x即为生成的数据,否则舍去。这一步就是对利用Y值对x进行甄选 ...
在matlab 中产生0-1上均匀分布的随机数方法如下：方法1、对于问题，如果 Y 是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵：Y = rand(m,n)；方法2、用统计工具箱，Y = unifrnd(0,1,m,n).另外，提供常用的函数分布供参考：1、 均匀分布U（a,b）产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵...
rand([m n])产生 m行，n列（0，1）范围内均匀分布的伪随机数如果要求在区间（a，b）内产生均匀分布的随机数 r = a + (b-a).*rand([m n]));MATLAB 生成随机整数的方法：1，生成0-5之间的10个随机整数 在matlab主窗口中输入round(rand(1,10)*5) 回车 2，生成1个随机整数，,命令 ...