Matlab提供了与滤波相关的函数imfilter。 imfilter,多维图像的N维滤波,使用多维滤波器对多维数组进行滤波,并输出结果。 三、图像平滑 图像平滑是一种减少或抑制图像噪声的数字图像处理技术,在空间域中一般采用邻域平均可以到达平滑目的。 1、平均模板概念 一种平均的加权模式,在点(x,y)为中心3×3邻域内的点都参与决定...
中值滤波本质上是一种统计排序滤波器。对于原图像中某点(i,j),中值滤波以该点为中心的邻域内的所有像素的统计排序中值作为(i,j)点的响应。 中值不同于均值,是指排序队列中位于中间位置的元素的值,例如,采用3x3中值滤波器,某点(i,j)的8个邻域的一系列像素值为12,18,25,11、118,17、35,2...
通过上述步骤,你可以在MATLAB中有效地对图像应用中值滤波,以去除椒盐噪声并保留图像的边缘信息。
function[img]=median_filter(image, m)%---%中值滤波%输入:%image:原图%m:模板的大小3*3的模板,m=3%输出:%img:中值滤波处理后的图像%---n=m; [height, width]=size(image); x1=double(image); x2=x1;fori=1: height-n+1forj=1:width-n+1mb=x1(i:(i+n-1),j:(j+n-1)); mb=mb(:)...
图像的噪声与滤波处理 二、实验目的 1.熟悉MATLAB软件的使用。 2.掌握图像的噪声与滤波处理。 三、实验内容 1.对一张图片添加不同强度的高斯噪声、椒盐噪声 2.对图像进行不同模板的均值滤波、高斯加权滤波、中值滤波,对比结果并分析不同滤波方式的优劣
中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板,将板内像素按照像素值的大小进行排序,生成单调上升(或下降)的为二维...
基于MATLAB图像处理的中值滤波、均值滤波以及高斯滤波的实现与对比 作者:lee神 1.背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中...
题目:灰度图像的中值滤波 题目描述:一幅 15*15 的图像 f(i,j)其灰度值由函数 f i, j 16 i j i, j 1,2,...,15. 给 出,用 3*3 中值滤波器作用于该图像上,求输出图像。注意保持边界像素灰度不变。 处理过程 首先创建15*15灰度图像矩阵,并转换为uint8格式。
理解中值滤波原理，只需记住其基本流程：确定中值，替换目标像素值。例如，对于图像中3*3模板内的9个元素，找出中值，将它替换模板中心的像素值，即完成一次中值滤波。直观图解展示了这一过程。MATLAB提供简便实现中值滤波的方法。使用medfilt2()函数，只需将图像灰度化，确保输入为二维数组。对彩色图像进行...
空域滤波是在原图像上直接进行数据运算,对像素的灰度值进行处理。常见的空间域图像去噪算法有邻域平均法、中值滤波、低通滤波等。 (2)变换域滤波 图像变换域去噪方法是对图像进行某种变换,将图像从空间域转换到变换域,再对变换域中的变换系数进行处理,再进行反变换将图像从变换域转换到空间域来达到去除图像嗓声的目的...