传统中值滤波算法无法根据图像噪声浓度改变窗口尺寸,并且噪声浓度过高时,中值滤波算法基本失效。自适应中值滤波算法可以根据椒盐噪声浓度大小对窗口尺寸进行改变,在高浓度噪声干扰下仍然具有较好的去噪效果。针对椒盐噪声,对中值滤波算法和自适应中值滤波算法去噪结果进行比较。通过仿真实验对图像添加不同浓度的椒盐噪声,并分别...
imshow(f1); title('椒盐噪声污染后的图像'); subplot(2,2,3); imshow(f2); title('中值滤波'); subplot(2,2,4); imshow(ff); title('自适应中值滤波'); 实验结果:
为验证算法的有效性，本文提供了一段Matlab代码实现。首先，将原始图像转为灰度图像并显示，然后加入20%的椒盐噪声。接着，对图像进行边缘扩展以确保边缘像素点可以被采集到，使用自适应中值滤波器处理噪声，最后，展示去噪后的图像。部分代码如下：基于自适应中值滤波器对图像去噪处理 clear all; close all...