通过调整图像的对比度、亮度、锐度等属性,图像增强可以使图像更清晰、更具视觉吸引力;直方图算法是一种常用的图像处理技术,用于分析和改变图像的灰度分布。通过直方图均衡化、规定化等方法,可以调整图像的灰度级分布,以获得更好的图像对比度和亮度分布;角点检测是图像处理中的一个重要任务,它用于识别图像中的特殊结构点...
imshow(label2rgb(result)),title(strcat('K=',num2str(k+2),'时RGB通道分割结果')); 图1.不同簇数情况下图像分割结果 1.聚类和分类 k-means聚类算法是无监督算法,需区分“聚类”与“分类”的差别,作为聚类算法只需知道如何比较不同对象之间的相似度,比如说人可以直观感受到一个事物与另一个事物的相异度,...
在图像分割过程中,既能减少各种噪声的干扰,又能对原始图像信息进行精确分类是基于标准FCM图像分割方法需要改进的一个方向。 2 部分代码 clear all;clc;% image = load('im.txt');image = imread('017.jpg');[row,col,channels] = size(image);if (channels > 1)image = rgb2gray(image);figure;subplot(...
利用matlab软件,通过K-means算法的方法处理给定的7幅遥感图像,将其分成水域、居民区和其他三类区域。 二实验方法: 1 遥感图像的分类[1] 遥感图像是通过反映地物光谱信息的像元亮度值及反映地物空间信息的像元空间变化来表征不同地物的。对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析,选择特征(能够反映地物光谱信息...
谱聚类在最近几年变得受欢迎起来,主要原因就是它实现简单,聚类效果经常优于传统的聚类算法(如K-Means算法)。刚开始学习谱聚类的时候,给人的感觉就是这个算法看上去很难,但是当真正的深入了解这个算法的时候,其实它的原理并不难,但是理解该算法还是需要一定的数学基础的。如果掌握了谱聚类算法,会对矩阵分析,图论和降...
MATLAB应用实战系列( 七十五) -图像处理应用 MATLAB实现基于分水岭算法的图像分割 (附matlab代码),一、简介二、源代码clear,closeall;clc;%1.读取图像并求取图像的边界。rgb=imread('tree.jpeg');%读取
clear clc;%% 选择图片,并二值化 [fn,pn,fi]=uigetfile('*.jpg','选择图片'); I=imread([pn fn]); if ndims(I) == 3 I = rgb2gray(I); end %fxy=imhist(I,256);%统计每个灰度值的个数[counts,x]=imhist(I,256);figure;subplot(2,2,1);imshow(I,[]);title('原图')%% 使用最大类间...
【图像分割】基于迭代阈值+边缘检测+区域法三种算法实现图像分割含Matlab源码,1简介作为数字图像处理的关键技术,图像分割在图像分析系统中发挥了不可忽视的作用.随着科学技术的不断进步,有很多不同的算法被应用到图像分割技术中,但是最常用的分析方法包括基于阈值的分割方
简介:【图像分割】基于区域生长算法和Kmean聚类算法实现图像分割附matlab代码 1 简介 区域生长算法的基本思想是将具有相似性质(例如,颜色,亮度,纹理)的像素集合起来构成区域。具体实现时先确定一组种子像素作为生长的起点, 再将种子像素周围邻域中与种子像素有相同或相似性质的像素 (根据某种事先确定的生长或相似准则来...
采用MATLAB仿真了所有分割过程,得到了比较理想的分割结果,并分析了各个算法的优点和不足之处,以及适用于何种图像。 基于边缘检测方法种类繁多,主要介绍基于EDGE函数、检测微小结构、四叉树分解和阈值分割的方法实现对图像的边缘检测及提取。而基于区域的图像分割方法主要包括区域生长法和分裂-合并分割方法。通过多次的实验...