1 简介 对图像进行颜色区域分割.将图像转换到CIE Lab颜色空间,用K均值聚类分析算法对描述颜色的a和b通道进行聚类分析;通过提取各个颜色区域独立成为单色的新图像,对图像进行分割处理.实验结果表明,在CIE Lab空间使用K—means聚类算法可以有效地分割彩色纺织品图像的颜色区域. 2 完整代码 clear all; close all; clc;...
function[mu,mask]=kmeans(ima,k) %功能:运用k-means算法对图像进行分割 %输入:ima-输入的灰度图像k-分类数 %输出:mu-均值类向量mask-分类后的图像 ima=double(ima); copy=ima; ima=ima(:); mi=min(ima); ima=ima-mi+1; s=length(ima); %计算图像灰度直方图 m=max(ima)+1; h=zeros(1,m); ...
麻雀搜索算法是一种基于群体智能的算法,它的基本思想是将问题抽象为一个个体的适应度函数,在群体的协作下逐步逼近最优解。在图像分割问题中,麻雀搜索算法可以被用作优化KMeans算法的初始化和结果后处理,从而对图像进行更精确的分割。 具体实现步骤如下: 1. 对输入图像进行预处理,例如缩小或降采样,以节省计算资源和...
通过从模型上进行的分析比较发现:K-means及ISODATA算法的优点在于把分析判别的统计聚类算法和简单多光谱分类融合在一起,使聚类更准确、客观。 3 K-means算法(本实验所用的方法) K-means算法是一种较典型的逐点修改迭代的动态聚类算法,也是一种普遍采用的方法,其要点是以误差平方和为准则函数。一般的作法是先按某些...
【图像压缩】基于Kmean实现图像压缩附matlab代码(kmeans图像分割matlab代码) 1 简介 Kmeans算法的工作过程如下: 首先从n个数据对象任意选择K个对象 作为初始聚类中心,而对所剩下的其 他对象,则根据他们与这些聚类中心 的相似度,分别将他们分配给与其最 相似的聚类。然后,再计算每个所获 新聚类中心,不断重复这一过...
基于k-means聚类算法实现三维数据分类含Matlab源码 1.版本:matlab2019a,不会运行可私信 2.领域:【数据聚类】 3.内容:基于k-means聚类算法实现三维数据分类含Matlab源码 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用 上传者:qq_59747472时间:2022-07-09 【图像分割】基于 K-means 聚类算法实现图像区域分割matlab代码.zip ...
1 概述 麻雀搜索算法是一种基于群体智能的优化算法，其核心在于通过群体协作逐步寻优。在图像分割领域，麻雀搜索算法被应用于KMeans算法的优化，旨在通过改进初始化和结果处理方式，实现更精准的图像分割。具体实现步骤如下：1. 对输入图像进行预处理，如缩小或降采样，以节省计算资源和时间。2. 初始化麻雀...
简介:【图像分割】基于区域生长算法和Kmean聚类算法实现图像分割附matlab代码 1 简介 区域生长算法的基本思想是将具有相似性质(例如,颜色,亮度,纹理)的像素集合起来构成区域。具体实现时先确定一组种子像素作为生长的起点, 再将种子像素周围邻域中与种子像素有相同或相似性质的像素 (根据某种事先确定的生长或相似准则来...
聚类分割的基本原理是将像素分成不同的簇,每个簇具有相似的颜色和纹理。在聚类分割中,kmeans是一种常用的聚类算法。kmeans算法通过将像素分成k个簇来实现图像分割。在kmeans算法中,首先需要随机选择k个像素作为初始聚类中心,然后将每个像素分配到最近的聚类中心。接下来,根据每个聚类中的像素的平均值重新计算聚类中心。
KMeans算法的MATLAB(GUI)图像分割系统平台,实现了对图像分割中分割结果,参数输出,数据可视化的简洁操作,解决了图像分割过程中实现复杂的问题.同时,选取在图像分割应用中的示例图片对图像进行分割测试.结果表示,图像分割系统界面友好,操作简单,准确实现了图像的分割,并得到分割的相关数据以及与同类算法分割结果的比较.该...