成功编译完成后,在任意的matlab程序中都可以使用libsvm了。 二、使用 在使用之前,要对libsvm做一个了解,而最好的资料自然是libsvm种README文件了。README文件包含了介绍,安装,SVM返回的模型参数,以及例子等。Libsvm主要用了两个函数svmtrain,svmpredict,如果你在用的时候忘了具体的参数,可以在matlab命令提示符下输...
libsvm 使用:解压之后放到常用目录,然后设置路径,选择 matlab 文件夹运行 make.m 文件,编译成功即可使用 测试说明: 拷贝heart_scale 文件到当前目录 参数说明 -s svm_type : set type of SVM (default 0) 0 -- C-SVC 1 -- nu-SVC 2 -- one-class SVM 3 -- epsilon-SVR 4 -- nu-SVR -t kernel...
clc%% 导入数据%根据网站,总训练数据拆分成了train和val两部分[LabelOfAll,FeatureOfAll] = libsvmread('satimage.scale.txt');%总数据(4435):tr:3104 / val:1331[LabelOfVal,FeatureOfVal] = libsvmread('satimage.scale.val.txt');% val数据[LabelOfTrain,FeatureOfTrain] = libsvmread('satimage.scale...
一种解决方法是:使用给的一个函数,转化数据。此函数为libsvmread()使用如下: [label_vector, instance_matrix] =libsvmread('filename');此处为了跟官方统一名称可以[heart_scale_label,heart_scale_inst] =libsvmread('heart_scale');注意:由于heart_scale在libsvm-3.11目录下,不是在matlab下,所以直接用lib...
1. 打开MATLAB R2020b软件,然后找到 设置路径 选项 找到libsvm路径选中后,点击保存,然后点击关闭 3.编译libsvm 3.32 将libsvm的路径添加到matlab中,需要对libsvm中的文件进行编译,因为libsvm的开源代码不是matlab,是C语言、C++写的,所以需要对其进行编译,才能在matlab中对libsvm中的文件进行调用。
libsvm的原始版本使用C++写的,为了在matlab平台下使用,需要用C++编译器编译,生成类似于.m文件的.mexw32文件。这里要说明matlab自带一个C编译器Lcc_win32C,但此处需要C++编译器。matlab支持的编译器列表:http://www.mathworks.cn/support/compi lers/R2011a/win32.html CompanyLogo 选择编译器 ...
1.首先需要下载libsvm包: http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 2.将libsvm3.2.3解压到matlab/toolbox目录下: 若不知道路径在哪, 可以点击设置路径来找到 3. 在设置路径里把刚才加入的libsvm3.2.3 加入到路径 注意matlab和windows这两个文件夹都要加入 否则将会出错 ...
matlab 使用libsvm 进行多分类示例 需要提醒一下,我将svmtrain改名字为 libsvmtrain model = libsvmtrain(train_label,Train_matrix,cmd); clear clc %% 数据里面有6类的数据,label 里面有1、2、3、4、5、6 %% 矩阵里面 【106 9】 load d001_BreastTissue_data.mat ...
matlab接口中,libsvm可以使用的函数好像不多,具体在接口文件夹的README中有说明,可以使用的函数有如下几个,可以在matlab命令行直接使用(这是我的理解):Usage=matlab model = svmtrain(training_label_vector, training_instance_matrix , libsvm_options); -training_label_vec 2、tor: An m by 1 vector of ...
1、Libsvm 官方提供的测试数据(原始数据格式是给 libsvmC++版本使用,在 MATLAB 平 台下需要使用 libsvmread 进行格式转换) : http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets/ 以 breast-cancer_scale 数据集为例,下面介绍具体操作,操作之前必须保证打开的 MATLAB 环境下,当前目录是…\libsvm-3.1-...