libsvm 使用:解压之后放到常用目录,然后设置路径,选择 matlab 文件夹运行 make.m 文件,编译成功即可使用 测试说明: 拷贝heart_scale 文件到当前目录 参数说明 -s svm_type : set type of SVM (default 0) 0 -- C-SVC 1 -- nu-SVC 2 -- one-class SVM 3 -- epsilon-SVR 4 -- nu-SVR -t kernel...
打开matlab,在matlab的面板上找到set path选项(不同版本不一样R2010b在file菜单下),将刚下载的libsvm整个目录都添加到matlab的搜索路径里。然后将当前路径定位到libsvm/matlab目录下(在current floder(matlab界面中间上方可以设置))。如果你的电脑是64位一般不需要编译生成mex文件,因为文件已经提前编译好了。如果是32...
clc%% 导入数据%根据网站,总训练数据拆分成了train和val两部分[LabelOfAll,FeatureOfAll] = libsvmread('satimage.scale.txt');%总数据(4435):tr:3104 / val:1331[LabelOfVal,FeatureOfVal] = libsvmread('satimage.scale.val.txt');% val数据[LabelOfTrain,FeatureOfTrain] = libsvmread('satimage.scale...
libsvm的原始版本使用C++写的，为了在matlab平台下使用，需要用C++编译器编译，生成类似于.m文件的.mexw32文件。这里要说明matlab自带一个C编译器Lcc_win32C，但此处需要C++编译器。matlab支持的编译器列表：http://www.mathworks.cn/support/compi lers/R2011a/win32.html CompanyLogo 选择编译器 ...
一种解决方法是:使用给的一个函数,转化数据。此函数为libsvmread()使用如下: [label_vector, instance_matrix] =libsvmread('filename');此处为了跟官方统一名称可以[heart_scale_label,heart_scale_inst] =libsvmread('heart_scale');注意:由于heart_scale在libsvm-3.11目录下,不是在matlab下,所以直接用lib...
1.首先需要下载libsvm包: http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 2.将libsvm3.2.3解压到matlab/toolbox目录下: 若不知道路径在哪, 可以点击设置路径来找到 3. 在设置路径里把刚才加入的libsvm3.2.3 加入到路径 注意matlab和windows这两个文件夹都要加入 否则将会出错 ...
matlab接口中,libsvm可以使用的函数好像不多,具体在接口文件夹的README中有说明,可以使用的函数有如下几个,可以在matlab命令行直接使用(这是我的理解):Usage=matlab model = svmtrain(training_label_vector, training_instance_matrix , libsvm_options); -training_label_vec 2、tor: An m by 1 vector of ...
matlab 使用libsvm 进行多分类示例 需要提醒一下,我将svmtrain改名字为 libsvmtrain model = libsvmtrain(train_label,Train_matrix,cmd); clear clc %% 数据里面有6类的数据,label 里面有1、2、3、4、5、6 %% 矩阵里面 【106 9】 load d001_BreastTissue_data.mat ...