libsvm 使用:解压之后放到常用目录,然后设置路径,选择 matlab 文件夹运行 make.m 文件,编译成功即可使用 测试说明: 拷贝heart_scale 文件到当前目录 参数说明 -s svm_type : set type of SVM (default 0) 0 -- C-SVC 1 -- nu-SVC 2 -- one-class SVM 3 -- epsilon-SVR 4 -- nu-SVR -t kernel...
clc%% 导入数据%根据网站,总训练数据拆分成了train和val两部分[LabelOfAll,FeatureOfAll] = libsvmread('satimage.scale.txt');%总数据(4435):tr:3104 / val:1331[LabelOfVal,FeatureOfVal] = libsvmread('satimage.scale.val.txt');% val数据[LabelOfTrain,FeatureOfTrain] = libsvmread('satimage.scale...
这是因为Matlab中自带有SVM的工具箱,而且其函数名字就是svmtrain和svmpredict,和LIBSVM默认的名字一样,在实际使用的时候有时会产生一定的问题,比如想调用LIBSVM的变成了调用Matlab SVM。 如果有进行重命名的,以后使用LIBSVM时一律使用libsvmtrain和libsvmpredict这两个名字进行调用。 4.添加路径 为了以后使用的方便,...
model = libsvmtrain(train_label,Train_matrix,cmd); save('test_save.mat',"model",'-mat') % 自动保存为.mat文件 flow_model= load('test_save.mat') % 自动加载.mat文件 flow_svmstruct = flow_model.model; % 注意,这里不能直接引用,需要.model,自己看下变量就知道了 [predict_label_1,accuracy...
1.首先需要下载libsvm包: http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 2.将libsvm3.2.3解压到matlab/toolbox目录下: 若不知道路径在哪, 可以点击设置路径来找到 3. 在设置路径里把刚才加入的libsvm3.2.3 加入到路径 注意matlab和windows这两个文件夹都要加入 否则将会出错 ...
1、Libsvm 官方提供的测试数据(原始数据格式是给 libsvmC++版本使用,在 MATLAB 平 台下需要使用 libsvmread 进行格式转换) : http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets/ 以 breast-cancer_scale 数据集为例,下面介绍具体操作,操作之前必须保证打开的 MATLAB 环境下,当前目录是…\libsvm-3.1-...
model = libsvmtrain(Xtrain_label,Xtrain,cmd); [Ytt, acc, p] = libsvmpredict(Xtest_label,Xtest,model,' -b 1 '); %Ytt测试数据类别预测结果,测试数据个数*1 %acc(1)为预测准确度 %p为测试数据的预测概率分数,即每个测试数据属于所有概率的可能性。大小为测试数据个数*类别数...
32位)平台仿真实现，这是本书第二十章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用实例，话不多说...
libsvm的原始版本使用C++写的，为了在matlab平台下使用，需要用C++编译器编译，生成类似于.m文件的.mexw32文件。这里要说明matlab自带一个C编译器Lcc_win32C，但此处需要C++编译器。matlab支持的编译器列表：http://www.mathworks.cn/support/compi lers/R2011a/win32.html CompanyLogo 选择编译器 ...