矩阵的元素可以使用各种各样的数据类型,对应不同数据类型的元素,可以是数值、字符串、单元数组、结构等。 MATLAB中提供了一系列关于 数据类型的判断函数,如下表所示。这类函数的返回 值是逻辑类型数据:返回值为“1”表示是某一特定的数据类型: 返回值为“0”表示不是该特定的数据类型。
MATLAB 的 resample 函数默认使用的是线性插值,但也支持其他插值方法,例如立方插值、样条插值等。 需要注意的是,重采样可能会导致信号的失真或损失,因此在重采样时应该尽可能选择合适的插值方法,以保留原始信号的特征。 举例: 以下是一个简单的例子,演示如何使用 resample 函数将一个信号从一个采样率转换为另一个...
语法：其中，y 是一个一维向量，p 是目标采样率，q 是原始采样率，y_resampled 是重采样后的向量。说明：在 MATLAB 中，resample 函数用于执行信号的重采样操作。重采样涉及将信号从一种采样率调整到另一种采样率。重采样过程中，通常需要确定一个插值方法，用于填充新采样点之间的空白。MATLAB 的resam...
matlab 在MATLAB中,resample函数通常用于重采样数据。对于C++代码,你可能需要自己编写或找到一个相应的库函数来实现重采样。下面是一个简单的C++函数示例,它使用线性插值方法对给定的数据进行重采样: c #include <iostream> #include <vector> //线性插值函数 double linearInterpolate(double x, double x1, double ...
resample为信号降采样处理，理解如下：B=resample(x,90,250);采样从250Hz降到90Hz，如果250在前,就是插值从90到250,可以看B的长度,250Hz采样4000个数据等于90hz采样1440个数据,这就是降采样。resample是抽取decimate和插值interp的两个结合 具体完成如下操作，先插值90变成 250*9Hz 然后抽取250变成...
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