一、了解 resample 函数的原理 resample 函数主要用于将信号从一个采样频率转变为另一个采样频率。其实现原理是通过对原信号的插值和截取来实现的。首先将原信号使用 FIR 滤波器抽取框架后,按照新的采样频率重新插值,然后使用另一个 FIR 滤波器对插值后的信号进行平滑处理。 二、代码实现 如何使用 c 代码实现 resamp...
matlab中resample函数 MATLAB:运算(二) 1.改变矩阵结构 矩阵大小和结构可以改变,实现的方式主要有旋转矩阵、改变矩阵维度、删除矩阵元素等。MATLAB提供的此类函数见下表: 例:矩阵的旋转与维度的改变 在命令窗口输入:>> A=[1,2,3;4,6,8] B=reshape(A,2,3) C=fliplr(A) D=rot90(A) E=repmat(A,[1 2...
在MATLAB中，resample函数通常用于重采样数据。对于C++代码，你可能需要自己编写或找到一个相应的库函数来实现重采样。下面是一个简单的C++函数示例，它使用线性插值方法对给定的数据进行重采样：c #include <iostream> #include <vector> //线性插值函数 double linearInterpolate(double x, double x1, double y1, ...
matlab resample 样条 matlab取样 采样对象40个离散点,在实空间的40个点内,有2个周期:采样周期:1/2每两个点抽样一个,所以抽样结果如下: 对抽样结果分别进行模拟DFT和FFT运算,得到抽样信号的频谱图:对比两图发现: 1.DFT得到的频谱是40个频率刻度,而FFT得到的只有20个频率刻度。 2.DFT得到的频谱有4个频率...
Fs=22050;[fname,pname]=uigetfile('C:\Windows\Media\Alarm04.wav');%获取所选文件信息:文件名、路径file=[pname,fname];[x1,Fs]=audioread(file);%x1为所读取的音频数据,Fs为采样频率figure(3);subplot(211);x3=resample(x1,1,8)sound(x3,Fs/8);plot(x3);%做原始语音信号的时域图形title('原始...
一、`resample`函数 `resample`函数是Matlab中用于信号处理的一种重要函数,它可以实现对信号进行上采样或下采样的操作。在随机上采样的场景下,我们通常使用`resample`函数来增加数据的样本数量。`resample`函数的基本语法如下: ``` y = resample(x,p,q) ``` 其中,`x`是原始信号的数据,`p`是上采样的倍数,`...
Matlab论坛宋老师 1,不同的采样率得到边际谱的频率范围不一样,可以用以下两种方法进行调整: (1)把得到的原始信号都通过resample函数调整到相同的采样频率; (2)把边际谱的横坐标不用实际频率,而用归一化频率。 2,不同时长得到的边际谱幅值不同,则是否可以在得到边际谱后除以信号长度N。 全部程序: 代码语言:java...
resamplematlab实现 resamplematlab实现使⽤线性插值实现sample rate转换。function output = simpleResample(input, inputfs, outputfs)inputLen = length(input(:, 1));outputLen = floor(inputLen * outputfs / inputfs);output = zeros(outputLen, 1);timeStep = inputfs / outputfs;curTime = 1;integer =...
27、'采样频率提高4/11倍的时域图') ;y,fs,bits=wavread('1.wav'); c=resample(y,2,11); wavwrite(y,8000,bits,'6.wav'); sound(c,8000); figure; plot(c); title('采样频率提高2/11倍的时域图');分析:采样频率越高所能描述的声波频率就越高。采样率决定声音频率的范围(相当于音调)当频率越...
As an example, design an antialiasing filter to resample a signal to 3/2 times its original sample rate: p = 3; q = 2; maxpq = max(p,q); fc = 1/maxpq; n = 10; order = 2*n*maxpq; beta = 5; b = fir1(order,fc,kaiser(order+1,beta)); b = p*b/sum(b); ...