但是不过怎么说,Matlab至少在深度学习领域迈出了一大步,可喜可贺。 这个专栏毕竟主要讲时间序列的相关内容,如果大家喜欢,下一步我会继续发布在Matlab环境下使用CNN或LSTM进行时间序列预测的各种demo。 如有问题私聊留言都欢迎,水平有限,如有错误,也请路过的大佬批评指正~~...
这个MATLAB资源是一份实战指南,它详细地介绍了如何在MATLAB环境中构建和应用一种先进的时间序列预测模型——结合了卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制(Attention)的CNN-LSTM-Attention模型。资源不仅涵盖了数据预处理,如数据生成和标准化,还涉及了模型设计的各个环节,包括网络结构配置、训练过程以及效...
主要功能为:采用12种算法优化CNN-BiLSTM-Attention模型的参数(代码中12种算法可以随意切换!), 优化参数分别是CNN卷积核个数,学习率,BiLSTM的神经元个数,注意力机制的键值。并进行了优化前后的结果比较。 12种算法任意切换实现优化CNN-BiLSTM-Attention模型预测的代码。其中Attention模型可以改为单头或者多头, 在代码...
主要功能为:采用12种算法优化CNN-BiLSTM-Attention模型的参数(代码中12种算法可以随意切换!), 优化参数分别是CNN卷积核个数,学习率,BiLSTM的神经元个数,注意力机制的键值。并进行了优化前后的结果比较。 12种算法任意切换实现优化CNN-BiLSTM-Attention模型预测的代码。其中Attention模型可以改为单头或者多头, 在代码...