[5]方清城.MATLAB R2016a神经网络设计与应用28个案例分析[M].清华大学出版社,2018.
【回归预测 | 数据预测 | MATLAB】PCA-LSTM回归预测 | 主成分回归预测 | 主成分长短期记忆网络回归预测 机器学习之心 2884 0 【回归预测 | CNN-LSTM】CNN-LSTM多输入单输出回归预测 | 卷积神经网络结合长短期记忆神经网络 机器学习之心 404 0 【回归预测 | CNN-LSTM-Attention】CNN-LSTM-Attention多输入单...
【基于CNN-LSTM的深度神经网络模式分类识别模型】基于CNN-LSTM的深度神经网络模式分类识别模型,预测效果如上, CNN-LSTM源码地址: https://mbd.pub/o/bread/mbd-YpqZk51r CNN-BiLSTM源码地址:https://mbd.pub/o/bread/mbd-YpqZk59r 运行环境:Matlab2020b 命令窗口输出识别准确率ACC。需要定制同学添加QQ【...
本次运行测试环境MATLAB2020b 深度学习方法因其具有较强的数据特征提取和拟合能力,近年来得到迅速发展,常见的深度学习模型有深度信念网络(deep belief networks,DBN)、深度受限玻尔兹曼机(restricted to beboltzmann machines,RBM)、卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)、长短期记忆(long-short-term memory,LST...
1.Matlab实现CNN-LSTM-SAM-Attention卷积长短期记忆神经网络融合空间注意力机制的数据分类预测(完整源码和数据) 2.自带数据,多输入,单输出,多分类。图很多,包括多边形面积PAM、分类准确率、灵敏度、特异性、曲线下面积AUC、Kappa系数、F_measure。等等。 3.直接替换数据即可使用,保证程序可正常运行。运行环境MATLAB2021...
CNN-LSTM的时间序列预测(Matlab) 1.所有程序经过验证,保证可以运行; 此价格为程序价格,不含讲解 2.预测的是单变量时间序列数据; 3.所有文件放在一个文件夹运行,文件解释如下: CNN_LSTMTS.m为主程序,需要运行; 其余m文件是子函数,无需运行,data是数据集;运行环境Matlab2020b; ...
1.算法运行效果图预览 PSO优化前: PSO优化后: 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域,旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来,深度学习模型如卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)、
1.Matlab实现CNN-LSTM-MATT-ABKDE的卷积神经网络长短期记忆神经网络多头注意力机制自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测(完整源码和数据) 2.CNN-LSTM-MATT-ABKDE的卷积神经网络长短期记忆神经网络多头注意力机制自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测(点预测+概率预测+核密度估计) Matlab语言 ...
1.BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention,基于贝叶斯优化CNN-LSTM融合多头注意力机制多变量时间序列预测;MATLAB完整源码和数据获取:https://mbd.pub/o/bread/ZpWbk59u2.data为数据集,格式为excel,4个输入特征,1个输出特征,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测,main.m
基本介绍 MATLAB实现贝叶斯优化CNN-LSTM(卷积长短期记忆神经网络)时间序列预测，BO-CNN-LSTM/Bayes-CNN-...