激活函数可为非线性或线性的。 激活函数激活函数是可微的,因为BP算法是基于梯度的。 非线性激活函数:sigmoid、tanh、高斯函数,第三个与前两个的区别在于使用欧式距离而不是点积表示相似性,用在径向基函数网络中。 分类网络和回归网络 1.二分类网络输出层只有一个结点,激活函数可以是非线性的,输出o j =f(∑ m ...
matlab bp神经网络激活函数的代码BP神经网络Matlab 描述 Matlab中的BP神经网络。 教程 该程序用于Matlab的主要应用程序来生成和训练BP神经网络。 我选择Sigmoid作为隐藏层的激活函数,并选择Linear函数作为输出层的激活函数。 在运行程序之前,应将所有文件添加到Matlab路径中。 除非要改进我的代码,否则最好在BPtrain.m中...
由于各个网络层的作用的不同，选择的激活函数的不同结果将会有恒大的区别\x0d\x0a所以要注意\x0d\x0a输出层一般采用\x0d\x0alogsig purelin\x0d\x0a隐含层采用\x0d\x0atansig logsig\x0d\x0a同时要注意设置其他属性如最小梯度min_grad\x0d\x0a等等 ...