Plot3D[f[x, y], {x, xmin, xmax}, {y, ymin, ymax}],其中f[x, y]是三维空间中的函数,xmin, xmax, ymin, ymax分别是x和y轴的范围。 Use the Plot3D command to plot a function graph in three-dimensional space. Plot3D[f[x, y], {x, xmin, xmax}, {y, ymin, ymax}], where ...
{2,5,3}}, ColorFunction -> Function[{x, y, z}, Hue[0.03,1,1]]] 其中使用ColorFunction设置点的颜色为红色: 使用组合的形式将两个图合二为一 使用show函数 Show[ Plot3D[3+0.85x +3y, {x, -10,10}, {y, -10,10}], ListPointPlot3D[{ {1,3,3}, {2,5,3}}, ColorFunction -> Fun...
7 如图，是一个概率论习题中的具体案例。计算Exp[-(x+y)]在一个三角形区域内的积分。以及参数等于1.5时的可视化。注意事项 Plot3D使用ColorFunction调整颜色与坐标的关系，可以产生条纹，高度图等效果。RegionFunction只能在Plot3D等绘图函数中使用，在Integrate中只能使用Boole函数。
一、Plot3D的基本概念 Plot3D函数用于生成三维空间中的曲面或曲线。它可以根据输入的函数表达式自动绘制出对应的三维图形,并且支持多种自定义设置,如颜色、光照、坐标轴范围等。 二、Plot3D的基本用法 1. 基本语法:Plot3D[expression, {x, xmin, xmax}, {y, ymin, ymax}] - expression:表示要绘制的三维函数...
1 先来画一个曲面：z==x^2 - y^2。2 在曲面上挖一个孔：Plot3D[x^2 - y^2, {x, -30, 30}, {y, -30, 30},RegionFunction -> Function[{x, y, z}, 10 < x^2 + y^2]3 Sin[x] + Sin[y] < 1对应的区域是一个镂空的平面。RegionPlot[Sin[x] + Sin[y] < 1, {x, -30, ...
2 Pi}, PlotStyle -> Thick,ColorFunction -> Function[{x, y, z, u}, Hue[5 u/(2 Pi)]],ColorFunctionScaling -> False]14 上面的动态图片如下。15 先到这里吧！注意事项 当绘制多个图形的时候，各项参数要分开设置。高光反射，用Specularity控制。在变化区域较快的区域，可以适当地增加网格线...
{x -> #1, y -> #2, z -> #3} &; meshfunctions = {#3 - 0.8 #1 &, #3 + #1 0.8 &, 3 #1 + #2 + 5 &}; wireframe = ContourPlot3D[ implicitfunction == 0, {x, -c, c}, {y, -c, c}, {z, -c, c}, Mesh -> {{0}, {0}, {0}}, MeshStyle -> Opacity[0.5...
Plot3D[Sin[x y], {x, -3, 3}, {y, -3, 3}, MeshFunctions -> {#1^2 + #2^2 &}, Mesh -> {{2}}, MeshStyle -> {Red, Thick}, PlotStyle -> Opacity[0.8], ColorFunction -> ColorData["Rainbow"]] 返回的图形是: 函数式编程又一次取得成功。
Mathematica12.0 方法/步骤 1 ComplexPlot3D[(z^2 + 1)/(z^2 - 1), {z, -2 - 2 I, 2 + 2 I},Boxed->False,Axes->False,ImageSize->{500,365}]着色方案，采用默认的辐角着色。2 采用色调来突显函数的特征：ColorFunction -> "CyclicLogAbsArg"3 给函数图像，加一个蓝色粗线条的边：Boundary...
Mathematica是一种强大的数学计算软件,它提供了丰富的绘图功能,包括3Dplot命令用于绘制三维图形。要获取3Dplot命令绘制的数据点,可以使用以下方法: 使用PlotPoints参数:在使用3Dplot命令时,可以通过设置PlotPoints参数来增加绘制的数据点数量。例如,可以将PlotPoints设置为100,以获得更密集的数据点。