term,完全匹配/精确查询 搜索不会分词 match_phrase紧临搜索,所有分词必须出现、出现顺序和搜索词中一致且紧临
es中的match,term,match_phrase match,分词匹配搜索,会先对搜索词进行分词,然后对分词结果匹配,分词一个或者多个存在即可匹配成功。match_phrase紧临搜索,所有分词必须出现、出现顺序和搜索词中一致且紧临。term,完全匹配/精确查询 搜索不会分词。 elasticsearch 搜索 详解elasticsearch的搜索match、match_phrase与match_ph...
match_phrase_prefix 匹配前缀,比如对于 address 值为 'read a book' 的数据,我们只知道的值是 'read a bo',想要根据这个搜索词搜索完整的数据,就可以用到 match_phrase_prefix。 他的用法是这样的,先将检索词分词,然后将最后一个分词结果单独去匹配,所以这个搜索词的过程就是先根据 'read a' 的分词结果搜索...
Filter将Query转成 Filter,忽略 TF-IDF 计算,避免相关性算分的开销 Filter可以有效利⽤缓存 3、基于全⽂的查询基于全⽂本的查找 ●MatchQuery/MatchPhraseQuery/QueryStringQuery● 特点 ●索引和搜索时都会进⾏分词,查询字符串先传递到⼀个合适的分词器,然后⽣成⼀个供查询的词项列表 ●查询时候,先会 ...
对分词字段检索使用的通常是match查询,对于短语查询使用的是matchphrase查询,但是并不是matchphrase可以直接对分词字段进行不分词检索(也就是业务经常说的精确匹配),下面有个例子,使用Es的请注意。 某个Index下面存有如下内容 {"id":"1","fulltext":"亚马逊卓越有限公司诉讼某某公司"} ...
我们知道,match会对输入进行分词处理后再去查询。 但是match_phrase和term都是不分词的精确查询,这二者有什么区别呢? 【发现问题】 1.我们先放入一个文档: 2.然后使用match_phrase搜索: 嗯,不出所料,搜索到了。 3.然后我们用term试试 纳尼!!!居然没有?那么全句带进去搜总行了吧 居然还是不行!!这就奇怪了...
区别1:matchPhraseQuery和matchQuery等的区别,在使用matchQuery等时,在执行查询时,搜索的词会被分词器分词,而使用matchPhraseQuery时, 不会被分词器分词,而是直接以一个短语的形式查询,而如果你在创建索引所使用的field的value中没有这么一个短语(顺序无差,且连接在一起),那么将查询不出任何结果。
(Elasticsearch6.0会移除该查询,建议使用Common Terms Query) 关于 ● 官方文档: 官方文档 ● ApacheCN : 中文文档 概念 match_phrase查询分析文本,并从分析的文本中创建短语查询,match_phrase的主要作用是用于匹配 含当前短语的文档 语法 GET /_search { "query": { "match_phrase" : { "message" : "this ...
ES match_phrase 深度解析 视频描述:本视频将详细介绍Elasticsearch中match_phrase查询的使用方法,包括分词规则、匹配顺序及slop参数,助你更好地理解和应用这一查询方式。#艺术在抖音 #抖音宠粉红包 # - 全栈程序员AIorker于20240405发布在抖音,已经收获了135个喜欢,来