match用于分词模糊查询,比如说我们查询”一共多少个词语”,但我们需要查询“共多“的时候,如果没有指定分词器,使用默认分词的话,会将共多分成”共”,”多”进行模糊查询,但不符合我们的业务需求,那么我们就需要使用ik分词器配置词典”共多” 但是,这样的话我们对于这种业务场景可能会配置大量的词典,所以我们可以采用...
因为指定analyzer为whitespace,亦即按空格进行分词,得到["favorite", "Dialet"], doc1的my_text在进行倒排索引分词所使用的analyzer为standard分词器(以空格分词,然后统一为小写字母),得到的是["my", "favorite", "dialect", "is", "cold", "porridge"], 因为Dialet并存在doc1的倒排索引里,所以doc1并不会被...
analyzer:可以指定分词器,如果不指定,用默认的 max_expansions:参考Term级别查询中fuzzy查询一节的内容。 zero_terms_query:在实际的文档中,可能有很多这样的词,比如中文中的的,了,呢,或者英文中的or、and、is、do等。那么这样的词对我们的搜索可能是没有任何帮助的,我们把这些的词叫做停用词,ES中有一个停用词...
这样ulluin属性采用standard分词,即单字分词,ulluin.ik采用ik_max_word即按词分词,ik_max_word的词典中去除所有的单字。 查询时先将查询短语分词,如果第一个token和最后一个token中存在一个字,那么这个字可能与原文中的下一个字或者上一个字组成词,导致ik_max_word无法查到,这时我们用standard分词器在ulluin中查...
1.分词:首先,待的文本会被分词器处理,将其拆分成一个个独立的单词或短语。分词器通常按照规定的规则,如空格、标点符号等来进行拆分。 2.构建倒排索引:倒排索引是一种结构,它将每个词或短语映射到它出现的文档或文档的位置。对于每个独立的单词或短语,倒排索引会记录它出现在哪些文档中以及它在文档中的位置。这样...
ES中分词需要对具体字段指定分词器等细节,因此需要在文档的映射中明确指出。 5.2 IK分词器 ES默认对英文文本的分词器支持较好,但和lucene一样,如果需要对中文进行全文检索,那么需要使用中文分词器,同lucene一样,在使用中文全文检索前,需要集成IK分词器。 ES的IK分词器插件源码地址: ES的IK分词器插件源码地址 下载...
standard分词器大家都比较熟，针对于汉字就是一个一个分，这种肯定是可以查全的。但一个一个字分的话，每个字对应的文档集合非常多，如果数据量达到了百亿，在求交集，计算距离时，效果非常差。Ngram分词器类似于standard分词器，他可以指定分词的长度，然后用standard的方法切割。比如说“节日快乐”，...
这样ulluin属性采用standard分词,即单字分词,ulluin.ik采用ik_max_word即按词分词,ik_max_word的词典中去除所有的单字。 查询时先将查询短语分词,如果第一个token和最后一个token中存在一个字,那么这个字可能与原文中的下一个字或者上一个字组成词,导致ik_max_word无法查到,这时我们用standard分词器在ulluin中查...
测试的手机号是“123454688885555”,使用match_phrase_prefix,关键字是“12345”来查询指定租户下的数据,没有返回任何文档。把关键字换成“1234546”,正确返回了对应的文档。 为什么会这样呢?为什么12345就不返回,1234546就返回了? 个人是这样觉得的: 手机号虽然存在es中是字符串,但是字符串的内容是数字,分词器并不会...
title=公路局正在治理解放大道路面积水问题。实际应用中可能需要: 1)检索关键词”理解”、”解放”、”道路”、“理解放大”,都能搜出这篇文档。标准分析仪是默认分析仪,如果没有指定,则默认使用该分词器。但,会出现冗余数据非常多。针对要求2),排除match检索,排除