隐式相等其实就是 PyTorch 中的广播机制,换句话说,传入 mask 参数的布尔张量和传入 input 参数的输入张量的形状可以不相等,但是这两个张量必须能够通过 PyTorch 中的广播机制广播成相同形状的张量; 简单回顾广播机制:广播机制 (Broadcast) 是在科学运算中经常使用的小技巧,它是一种轻量级的张量复制手段,只在逻辑层面...
隐式相等其实就是 PyTorch 中的广播机制,换句话说,传入 mask 参数的布尔张量和传入 input 参数的输入张量的形状可以不相等,但是这两个张量必须能够通过 PyTorch 中的广播机制广播成相同形状的张量; 简单回顾广播机制:广播机制 (Broadcast) 是在科学运算中经常使用的小技巧,它是一种轻量级的张量复制手段,只在逻辑层面...
1. 简介 pytorch提供mask机制用来提取数据中“感兴趣”的部分。过程如下:左边的矩阵是原数据,中间的mask是遮罩矩阵,标记为1的表明对这个位置的数据“感兴趣”-保留,反之舍弃。整个过程可以视作是在原数据上盖了一层mask,只有感兴趣的部分(值为1)显露出来,而其他部分则背遮住。(matlab中也有mask操作) mask为一个...
pytorch, masked_select masked_select需要数据和mask的size是一样的 example import torch data = torch.randn((51, 2)) mask = torch.empty(51).random_(2) mask = mask.unsqueeze(1).bool() print("select nums", mask.sum()) select = data.masked_select(mask.repeat(1,2)).view(-1, 2) prin...
在学习pytorch的官方文档时,发现掩码的程序贴错了,自己写了一个,大家可以参考。 torch.masked_select(input, mask, out=None) → Tensor 1. 根据掩码张量mask中的二元值,取输入张量中的指定项(mask为一个ByteTensor),将取值返回到一个新的1D张量,
1、点击[插入] 2、点击[形状] 3、点击[椭圆] 4、点击[文本] 5、按<Shift>键 6、点击[...
在学习pytorch的官方文档时,发现掩码的程序贴错了,自己写了一个,大家可以参考。 torch.masked_select(input, mask, out=None) → Tensor AI代码助手复制代码 根据掩码张量mask中的二元值,取输入张量中的指定项(mask为一个ByteTensor),将取值返回到一个新的1D张量, ...
torch.masked_select用于截取valid的标签太好用了: pred=torch.tensor([2,3,4,5]) mask=torch.ByteTensor([1,1,0,0]) torch.masked_select(pred,mask) # deprecated, 用bool值
PyTorch Python 赞同71 条评论 分享喜欢收藏申请转载 写下你的评论... 1 条评论 默认 最新 迷路森林 直接torch.BoolTensor([[1,1,0], [0,0,1],[1,0,1]])就不需要转化成torch.ByteTensor类型了。 2020-07-14 回复1 推荐阅读 RabbitMQ 管理页面该如何使用 ...
PyTorch version: 1.12.1+cu113 Is debug build: False CUDA used to build PyTorch: 11.3 ROCM used to build PyTorch: N/A OS: Ubuntu 18.04.6 LTS (x86_64) GCC version: (Ubuntu 7.5.0-3ubuntu1~18.04) 7.5.0 Clang version: 6.0.0-1ubuntu2 (tags/RELEASE_600/final) CMake version: version...