隐式相等其实就是 PyTorch 中的广播机制,换句话说,传入 mask 参数的布尔张量和传入 input 参数的输入张量的形状可以不相等,但是这两个张量必须能够通过 PyTorch 中的广播机制广播成相同形状的张量; 简单回顾广播机制:广播机制 (Broadcast) 是在科学运算中经常使用的小技巧,它是一种轻量级的张量复制手段,只在逻辑层面...
1. 简介 pytorch提供mask机制用来提取数据中“感兴趣”的部分。过程如下:左边的矩阵是原数据,中间的mask是遮罩矩阵,标记为1的表明对这个位置的数据“感兴趣”-保留,反之舍弃。整个过程可以视作是在原数据上盖了一层mask,只有感兴趣的部分(值为1)显露出来,而其他部分则背遮住。(matlab中也有mask操作) mask为一个...
来自专栏 · PyTorch学习笔记 21 人赞同了该文章 torch.masked_select(input, mask, out=None) 函数返回一个根据布尔掩码 (boolean mask) 索引输入张量的 1D 张量,其中布尔掩码和输入张量就是 torch.masked_select(input, mask, out = None) 函数的两个关键参数,函数的参数有: input(Tensor) - 需要进行索引操...
在学习pytorch的官方文档时,发现掩码的程序贴错了,自己写了一个,大家可以参考。 torch.masked_select(input, mask, out=None) → Tensor AI代码助手复制代码 根据掩码张量mask中的二元值,取输入张量中的指定项(mask为一个ByteTensor),将取值返回到一个新的1D张量, 张量mask须跟input张量有相同数量的元素数目,但...
在学习pytorch的官方文档时,发现掩码的程序贴错了,自己写了一个,大家可以参考。 torch.masked_select(input, mask, out=None) → Tensor 根据掩码张量mask中的二元值,取输入张量中的指定项(mask为一个ByteTensor),将取值返回到一个新的1D张量, 张量mask须跟input张量有相同数量的元素数目,但形状或维度不需要相同...
pytorch, masked_select masked_select需要数据和mask的size是一样的 example import torch data = torch.randn((51, 2)) mask = torch.empty(51).random_(2) mask = mask.unsqueeze(1).bool() print("select nums", mask.sum()) select = data.masked_select(mask.repeat(1,2)).view(-1, 2) ...
在学习pytorch的官方文档时,发现掩码的程序贴错了,自己写了一个,大家可以参考。 torch.masked_select(input, mask, out=None) → Tensor 根据掩码张量mask中的二元值,取输入张量中的指定项(mask为一个ByteTensor),将取值返回到一个新的1D张量, 张量mask须跟input张量有相同数量的元素数目,但形状或维度不需要相同...
PyTorch Python 赞同71 条评论 分享喜欢收藏申请转载 写下你的评论... 1 条评论 默认 最新 迷路森林 直接torch.BoolTensor([[1,1,0], [0,0,1],[1,0,1]])就不需要转化成torch.ByteTensor类型了。 2020-07-14 回复1关于...
在学习pytorch的官方文档时,发现掩码的程序贴错了,自己写了一个,大家可以参考。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释torch.masked_select(input, mask, out=None)→ Tensor 根据掩码张量mask中的二元值,取输入张量中的指定项( mask为一个 ByteTensor),将取值返回到一个新的1D张量, ...
在学习pytorch的官方文档时,发现掩码的程序贴错了,自己写了一个,大家可以参考。 torch.masked_select(input, mask, out=None) → Tensor 1. 根据掩码张量mask中的二元值,取输入张量中的指定项(mask为一个ByteTensor),将取值返回到一个新的1D张量,