1.下载项目 进入国内github镜像 https://hub.nuaa.cf/ 搜索要找的模型 下载完成后,放到自己写代码的文件夹内,解压。 右键用pycharm打开 打开requirements.txt,里面有需要安装的包. (可以在网上查MaskRCNN或你想查的项目的环境配置,网上有的说的很详细,这个requirement说的不太详细,如果版本不匹配就有点麻烦了,...
至此Mask R-CNN的环境就全部配置好啦,我们可以从Mask_RCNN-master/samples/demo.ipynb开始运行。demo.ipynb展示了一个使用MS COCO预先训练的模型来分割自己图像中的对象的例子,它包括在任意图像上运行对象检测和实例分割的代码,在代码中,demo分割的图像随机来源于Mask_RCNN-master/images。 打开jupyter notebooks,按下...
importosimportsysimportrandomimportmathimportnumpyasnpimportskimage.ioimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt# Root directory of the projectROOT_DIR=os.path.abspath("../")# Import Mask RCNNsys.path.append(ROOT_DIR)# To find local version of the libraryfrommrcnnimportutilsimportmrcnn.modelasmo...
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 最后按照github的readme进行终端命令运行就ok了。 如果数据集是视频,还需要安装opencv。 方法1.1 conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 方法1.2 conda install -c https://conda.b...
在pycharm中,打开maskrcnn文件夹,然后在samples文件夹下新建一个demo.py的文件。 然后把demo.ipynb的代码拷贝过去,然后运行。 错误1 解决方法 %matplotlib inline是内置在jupyter中的函数,在pycharm中不支持该语句。 解决办法是注释掉%matplotlib inline,然后在代码的最后加上:plt.show()。
调试open_model_zoo/mask_rcnn_demo 接前面一篇,编译好了DEMO,我们继续玩转OpenVINO,试一下open_model_zoo中的模型。 假设你要调试open_model_zoo中的某个模型(注意,下面的命令中,使用你自己想用的模型,我一般是好几个同时转换,完了随机测试的)。
在https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases下载mask_rcnn_coco.h5 也可以在百度网盘下载:链接: https://pan.baidu.com/s/1XQfwuCrHUR9PwK28jXSuGg 提取码: dhf7 注意:如果没有科学上网,在github下载文件可能不完整,会报“OSError: Unable to open file (truncated file: eof = 24614474, sbloc...
基于Mask RCNN的目标检测 1、环境配置 win10,pycharm tensoflow-gpu,keras 实现了单张图片的目标检测以及调用摄像头的实时检测。 2、问题 在使用Pycharm运行程序时冒出一个错误:Loaded runtime CuDNN library: 7401 (compatibility version 7400) but source was compiled with 7003 (compati... ...
这里默认选择的是mask_rcnn_inception_resnet_v2_1024x1024_coco17_gpu-8可以执行如下命令，自动下载并...
1、配置coco格式数据集 2、更改default参数: NUM_CLASSES = 2 NUM_WORKERS = 0 _C.SOLVER.IMS_PER_BATCH = 2 _C.TEST.IMS_PER_BATCH = 1 3、更改paths_catalog参数: DATA_DIR = "../datasets" 4、更改configs/e2e_mask_rcnn_R_50_FPN_1x.yaml ...