1.下载项目 进入国内github镜像 https://hub.nuaa.cf/ 搜索要找的模型 下载完成后,放到自己写代码的文件夹内,解压。 右键用pycharm打开 打开requirements.txt,里面有需要安装的包. (可以在网上查MaskRCNN或你想查的项目的环境配置,网上有的说的很详细,这个requirement说的不太详细,如果版本不匹配就有点麻烦了,...
importosimportsysimportrandomimportmathimportnumpyasnpimportskimage.ioimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt# Root directory of the projectROOT_DIR=os.path.abspath("../")# Import Mask RCNNsys.path.append(ROOT_DIR)# To find local version of the libraryfrommrcnnimportutilsimportmrcnn.modelasmo...
至此Mask R-CNN的环境就全部配置好啦,我们可以从Mask_RCNN-master/samples/demo.ipynb开始运行。demo.ipynb展示了一个使用MS COCO预先训练的模型来分割自己图像中的对象的例子,它包括在任意图像上运行对象检测和实例分割的代码,在代码中,demo分割的图像随机来源于Mask_RCNN-master/images。 打开jupyter notebooks,按下...
#类InferenceConfig继承于CocoConfig,CocoConfig继承于config,config是很多基础的设置,有些参数未设置,因此如果要用config类,要进行修改或继承 keras.layers.Input()#获得输入张量keras.layers.Lambda() #将任意表达式封装为Layer对象 MaskRcnn部分代码(为简单表示,省略一些参数,或直接改成具体的数字): #Bottom-up Laye...
Mask-R_CNN环境配置 python 3.4以上,接下来的库按顺序安装: Tensorflow 1.3.0 keras 2.0.8 Scikit-image=0.16.2 卸载Scipy 安装scipy=1.2.1 Tensorflow-gpu==1.3.0 ps:安装速度慢的话,可以添加镜像通道。 # 添加Anaconda的TUNA镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda...
回到mask_rcnn项目 demo.ipynb笔记 就可以一行行 跑完不报错 最终会输出一张测试样例显示的时候加两个参数show_mask=False, show_bbox=False: visualize.display_instances(image, r['rois'], r['masks'], r['class_ids'], class_names, r['scores'], show_mask=False, show_bbox=False) 则不显示框...
调试open_model_zoo/mask_rcnn_demo 接前面一篇,编译好了DEMO,我们继续玩转OpenVINO,试一下open_model_zoo中的模型。 假设你要调试open_model_zoo中的某个模型(注意,下面的命令中,使用你自己想用的模型,我一般是好几个同时转换,完了随机测试的)。
基于Mask RCNN的目标检测 1、环境配置 win10,pycharm tensoflow-gpu,keras 实现了单张图片的目标检测以及调用摄像头的实时检测。 2、问题 在使用Pycharm运行程序时冒出一个错误:Loaded runtime CuDNN library: 7401 (compatibility version 7400) but source was compiled with 7003 (compati... ...
这里默认选择的是mask_rcnn_inception_resnet_v2_1024x1024_coco17_gpu-8可以执行如下命令，自动下载并...
1、配置coco格式数据集 2、更改default参数: NUM_CLASSES = 2 NUM_WORKERS = 0 _C.SOLVER.IMS_PER_BATCH = 2 _C.TEST.IMS_PER_BATCH = 1 3、更改paths_catalog参数: DATA_DIR = "../datasets" 4、更改configs/e2e_mask_rcnn_R_50_FPN_1x.yaml ...