Mask R-CNN 实例分割开山之作,当年直接拿下ICCV 2017 最佳论文奖(Best Paper Award)。 Mask R-CNN 摘要中有这么一段话,看来是"真预言家"。 We hope our simple and effective approach will serve as a solid baseline and help ease future research in instance-level recognition. 实例分割方向大放异彩,离...
榜首：Fast R-CNN（Microsoft Research）由Ross Girshick团队提出，优化了对象检测的速度和准确度，RoI Pooling层是其亮点。第二：PReLU (Kaiming He)（微软研究院），何恺明等人提出带参数的ReLU，革新了激活函数。第三：Mask R-CNN（Facebook AI Research），何恺明团队的实例分割开创之作，荣获最佳论文...
其中60%的引用量都来自三篇paper,分别是resnet,faster rcnn和mask rcnn。现在不管什么平台文章、公众号都把何恺明吹上天了,这些文章最常拿出来说的就是引用量。单纯拿引用量比较学者是没有意义的,尤其是拿这种已经超过上万引用量的paper,这种paper引用量哪怕再高也不会增加它的价值。resnet的引用量已经快要20万...
何恺明两篇一作论文:Mask R-CNN和PReLU,Facebo 前言 前两天,Amusi 整理了CVPR 引用量最高的10篇论文,详见:何恺明ResNet登顶,YOLO占据两席! 各位CVers反映内容很赞,于是Amusi 快速整理了ICCV 引用量最高的10篇论文。在谷歌发布的2020年的学术指标(Scholar Metrics)榜单,ICCV 位列总榜第29位,是计算机视觉领域排名...