Mask R-CNN(Mask Region-based Convolutional Neural Network),掩膜基于区域的卷积神经网络 RCNNs:region-based convolutional neural networks,基于区域的卷积神经网络 FPN(Feature Pyramid Network),特征金字塔网络 论文地址:Feature Pyramid Networks for Object Detection 中文详解(点击) ResNet101 ,中文详解 MS COCO(M...
Mask R-CNN是一个实例分割算法,可以用来做“目标检测”,“目标实例分割”,“目标关键点检测” 实例分割和语义分割的区别: 实例分割需要在语义分割的基础上对同类物体进行更精细的分割 mask rcnn整体框架: 总体架构: Mask RCNN是在faster rcnn的基础特征网络之后又加入了全连接的分割子网,由原来的两个任务(分类+...
称为Mask R-CNN的方法通过添加一个与现有目标检测框回归并行的,用于预测目标掩码的分支来扩展Faster R-CNN。Mask R-CNN训练简单,相对于Faster R-CNN,只需增加一个较小的开销,运行速度可达5 FPS。此外,Mask R-CNN很容易推广到其他任务,例如,允许我们在同一个框架中估计人的姿势。我们在COCO挑战的所有三个项目中...
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