reduce(function,iterable[,initializer]) function:代表函数 iterable:序列 initializer:初始值(可选) 与map不同,reduce不可以直接使用,需要用from functools import reduce导入 比如说我要求10的阶乘,就可以用reduce做: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入reduce from functoolsimportreduce # ...
(2)reduce()。标准库functools中的函数reduce()可以将一个接收2个参数的函数以迭代累积的方式从左到右依次作用到一个序列或迭代器对象的所有元素上,并且允许指定一个初始值。例如,reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5])计算过程为(((1+2)+3)+4)+5),第一次计算时x为1而y为2,再次计算时...
基本用法是：from functools import reducereduce(function, iterable[, initializer])代码示例假如我想计算一个列表所有元素的乘积：from functools import reducenumbers = [1, 2, 3, 4]product = reduce(lambda x, y: x * y, numbers)print(product) # 输出: 24lambda x, y: x * y定义了两个数相乘...
reduce(f,[x1,x2,x3,x4])=f(f(f(x1,x2),x3),x4) fromfunctoolsimportreducedefadd(x,y):return(x+y) reduce(add,[1,2,3,4,5])#序列求和fromfunctoolsimportreducedeffn(x,y):return(x*10+y) reduce(fn,[1,3,5,9])#1359 将[1,3,5,9]变成1359...
python之高阶函数(map/reduce) map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。 map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable 实例 #def f(x):#return x * x#a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]#r=map(f,a) # 将a中的元素分别带入到函数中#print(list(r))...
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4) 例如我们想要将一个序列[1,2,3,4,5]变成整数12345,用reduce函数可写为: >>>fromfunctoolsimportreduce>>>deffn(x, y):...returnx *10+ y...>>>reduce(fn, [1,2,3,4,5])12345 ...
reduce(f,[x1,x2,x3,x4,x5]) = f(f(f(x1,x2),x3),x4) 代码块: from functools import reduce def multi(x,y): return x*y print(reduce(multi,range(1,5))) 示例及运行结果: 三、filter函数 基本介绍: filter过滤函数,接收一个函数一个序列 filter把传入的函数依次作用于每个元素,根据返回值是...
reduce(multi,[1,2,3,4]) 24 reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4]) 24 三、filter函数 描述:filter()函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。 该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断,然后返回 True 或 False,最后将返...
python内置了map()和reduce()函数 #map()#原型 map(fn,lsd)#fn是函数 lsd是序列#功能:将传入的函数依次作用在序列的每一个元素,并把结果作为新的Iterator返回#将单个字符转成对应的字面量整数def chr2int(chr):return{'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5...
reduce(function, iterable) 1. 2. function:用于计算的函数,通常是将两个元素合并为一个的函数。 iterable:要进行累计操作的可迭代对象。 示例: 假设我们需要对一个列表中的所有元素进行累乘,可以使用reduce()函数来实现: from functools import reduce