它是按照key值进行排序的,如果key为封装int的IntWritable类型,那么MapReduce会按照数字大小对key排序,如果Key为封装String的Text类型,那么MapReduce将按照数据字典顺序对字符排序。在本例中我们用到第一种,key设置为IntWritable类型,其中MapReduce程序主要分为Map部分和Reduce部分。 Map部分代码 view plaincopy publicstaticcl...
Mapreduce实例——排序 实验步骤 1.开启Hadoop 2.新建mapreduce3目录 在Linux本地新建/data/mapreduce3目录 3. 上传文件到linux中 (自行生成文本文件,放到个人指定文件夹下) good_visit1 1010037 100 1010102 100 1010152 97 1010178 96 1010280 104 1010320 103 1010510 104 1010603 96 1010637 97 4.在HDFS中...
5.在HDFS上新建/mymapreduce8/in目录,然后将Linux本地/data/mapreduce8目录下的goods_visit2文件导入到HDFS的/mymapreduce8/in目录中。 hadoop fs -mkdir -p /mymapreduce8/in hadoop fs -put /data/mapreduce8/goods_visit2 /mymapreduce8/in 6.IDEA中编写Java代码 package mapreduce7; import java.io...
(1) mapreduce.map.maxattempts: 每个Map Task最大重试次数,一旦重试参数超过该值,则认为Map Task运行失败,默认值:4。 (2) mapreduce.reduce.maxattempts: 每个Reduce Task最大重试次数,一旦重试参数超过该值,则认为Map Task运行失败,默认值:4。 (3) mapreduce.map.failures.maxpercent: 当失败的Map Task失败...
排序 利用MapReduce默认的对Key进行排序 继承Partitioner类,重写getPartition使Mapper结果整体有序分到相应的Partition, 输入到Reduce分别排序。 利用全局变量统计位置 头文件: . import java.io.IOException;4. 5. import org.apache.hadoop.conf.Configuration;6. import org.apache.hadoop.fs.Path;7. import org.ap...
实例分析:WordCount 这个类实现Mapper接口中的map 方法,输入参数中的value 是文本文件中的一行,利用StringTokenizer将这个字符串拆成单词,然后将输出结果<单词,1> 写入到org.apache.hadoop.mapred.OutputCollector中。 实现Reduce 类 这个类实现Reducer 接口中的reduce 方法, 输入参数中的key, values 是由Map 任务输出...
map //0000002 Pdt_04 122.4//mapreduce根据key进行排序,所以k2,v2的类型应该为 FlowBean, NullWritablepublic class OrderMap extends Mapper<LongWritable, Text, OrderBean, NullWritable> {OrderBean bean = new OrderBean();@Overrideprotected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOE...
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; public class zidingyiSort { public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException { // TODO Auto-generated method stub Job job = new Job(); ...
这个类实现Reducer 接口中的reduce 方法, 输入参数中的key, values 是由Map 任务输出的中间结果，values 是一个Iterator, 遍历这个Iterator, 就可以得到属于同一个key 的所有value。