import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat; public...
1、首先,在思考解决问题思路时,我们先应该深刻的理解MapReduce处理数据的整个流程,这是最基础的,不然的话是不可能找到解决问题的思路的。我描述一下MapReduce处理数据的大概简单流程:首先,MapReduce框架通过getSplit方法实现对原始文件的切片之后,每一个切片对应着一个map task,inputSplit输入到Map函数进行处理,中间结果...
在mapreduce8项目下新建一个package包,包名为mapreduce。 在mapreduce的package包下新建一个SecondarySort类。 6.添加项目所需依赖的jar包,右键单击mapreduce8,新建一个文件夹hadoop2lib,用于存放项目所需的jar包。 将/data/mapreduce8目录下,hadoop2lib目录中的jar包,拷贝到eclipse中mapreduce8项目的hadopo2lib目录...
Mapreduce实例——二次排序 实验步骤 1.开启Hadoop 2.新建mapreduce8目录 在Linux本地新建/data/mapreduce8目录 3. 上传文件到linux中 (自行生成文本文件,放到个人指定文件夹下) goods_visit2 1010037 100 101
二次排序:在mapreduce中,所有的key是需要被比较和排序的,并且是二次,先根据partitioner,再根据大小。而本例中也是要比较两次。先按照第一字段排序,然后在第一字段相同时按照第二字段排序。根据这一点,我们可以构造一个复合类IntPair,他有两个字段,先利用分区对第一字段排序,再利用分区内的比较对第二字段排序。Jav...
我描述一下MapReduce处理数据的大概简单流程:首先,MapReduce框架通过getSplit方法实现对原始文件的切片之后,每一个切片对应着一个map task,inputSplit输入到Map函数进行处理,中间结果经过环形缓冲区的排序,然后分区、自定义二次排序(如果有的话)和合并,再通过shuffle操作将数据传输到reduce task端,reduce端也存在着缓冲...