one_image = interpolation.map_coordinates(marsimg[:,:,0], coordinates=[newx.flatten(), newy.flatten()]).reshape(marsimg.shape[0],marsimg.shape[1],1) two_image = interpolation.map_coordinates(marsimg[:,:,1], coordinates=[newx.flatten(), newy.flatten()]).reshape(marsimg.shape[0],ma...
ndimage.map_coordinates()函数是Python SciPy库提供的一个处理n维数组(n-dimensional arrays)的函数。该函数可用于根据给定的坐标,从图像或任何n维数组中提取一个任意位置的值,也可用于进行图像扭曲变形,图像的放大和缩小以及旋转等操作。 语法 ndimage.map_coordinates(input, coordinates, output=None, order=None, ...
In our implementation of 1D normalization, we map the coordinates forwardly from (binary) input image to normalized image, and use coordinate interpolation to generate the binary normal 特定座标映射函数 (1) 或 (2),正常化的图象g( x0; y0) 是由映像点价值和同等的插值法引起的。 在我们的1D正常...
coords = [index_coords(*item)foriteminzip([x, y, z, w, q, qq], [xi, yi, zi, wi, qi, qqi])]map_coordinates(v, coords, order=3, output=output, **kwargs)returnoutput.reshape(orig_shape) 开发者ID:andraszsom,项目名称:HUNTER,代码行数:27,代码来源:numerics.py 示例5: map_coordina...
Python SciPy – ndimage.map_coordinates()函数 此函数用于通过插值将给定数组映射到新坐标。坐标数组用于为输出中的每个点查找输入中的相应坐标。 Syntax: scipy.ndimage.map_coordinates(input, coordinates, output=None, order=3,cval=0.0, prefilter=True) Parameters input: which is of array_like – The ...