C++的std::map是一种基于红黑树实现的有序映射容器,map.find()方法的时间复杂度为O(log n),即在最坏情况下需要遍历整个树来查找目标元素。如果希望提升map.find()方法的效率,可以考虑以下几种方法: 使用unordered_map代替map:std::unordered_map是C++11引入的无序映射容器,底层使用哈希表实现,查找操作的平均时间...
C++中的std::map::find函数的性能瓶颈主要在于其底层实现方式。std::map是基于红黑树实现的,因此在查找元素时需要进行树的遍历操作,时间复杂度为O(log n)。因此,当map中包含大量元素时,find操作的性能会受到影响。 另外,由于红黑树是一种平衡二叉搜索树,因此在插入和删除元素时需要维护树的平衡,这可能导致一些额...
find函数用于查找指定键是否存在于map或unordered_map中,时间复杂度为O(logN)或O(1)。 at函数用于访问指定键的值,可以避免访问不存在键的错误,但如果键不存在会抛出异常。 腾讯云暂无与find和at函数相关的产品和服务。 相关搜索: 如何在c++中遍历unordered_map of unordered_map的unordered_map 在unordered_map中查...
map底层是红黑树实现的,因此它的find函数时间复杂度:O(logn) 而unordered_map底层是哈希表,因此它的find函数时间复杂度:O(l) !!!注意map与unordered_map的区别!!! 而algorithm里的find函数是顺序查找,复杂度为O(n)
map的常用函数有find、size、erase、clear、count等。 ① find() 和 size() find(key)是返回键为key的映射的迭代器,时间复杂度为O(log2N),N为map中映射的对数。size()用来获得map中映射的对数,时间复杂度为O(1)。例如,以下一段代码输出“3 b 30”。
it = insert(v).first; } 大致是这样,如果没有找到的话就插入一个,然后返回它的second.正确的判断方法是使用map的find函数,由于map是一个红黑树,find的时间复杂度是logn,可以接受.bool i***ist(constString& keyName) { return( mRegistryMap.find(keyName)!= mRegistryMap.end()); } ...
//时间复杂度:O(logN)---底层是搜索树 set<int>::iterator pos = s.find(3); //时间复杂度:O(N)---需要遍历一遍(不建议使用) //set<int>::iterator pos = find(s.begin(), s.end(), 3); if (pos != s.end()) { cout << "找到了" << endl; } set容器中的find查找效率高,因为底...
map的基本操作函数: C++ maps是一种关联式容器,包含“关键字/值”对 begin() 返回指向map头部的迭代器 clear() 删除所有元素 count() 返回指定元素出现的次数 empty() 如果map为空则返回true end() 返回指向map末尾的迭代器 equal_range() 返回特殊条目的迭代器对 erase() 删除一个元素 find() 查找一个元...
查找效率:在平均情况下,std::map 的查找操作的时间复杂度为 O(log n),其中 n 是元素的数量。而 std::unordered_map 的查找操作的平均时间复杂度为 O(1),即常数时间。这是因为哈希表可以通过哈希函数直接计算出元素所在的位置,而不需要进行比较操作。
STL map 和 multimap 的用法及其重要的成员函数和特征,这些容器的复杂度为对数。 STL 还提供了散列表容器 unordered_map 和 unordered_multimap, 这些容器的 insert( )和 find( )性能不受 容器大小的影响。 参考文献: C++ STL map容器 - 个人文章 - SegmentFault 思否 ...