mapStu.erase(2);//根据键值删除某个元素//mapStu.erase(itor);//根据迭代器删除//mapStu.erase(mapStu.begin(), mapStu.end());//删除一个范围内的for(itor = mapStu.begin(); itor != mapStu.end(); itor++) cout<< itor->second <<endl;//find函数:传入的参数是要查找的key。//用find...
//迭代器刪除iter=mapStudent.find("123");mapStudent.erase(iter);//用关键字刪除int n=mapStudent.erase("123");//如果刪除了會返回1,否則返回0//用迭代器范围刪除 : 把整个map清空mapStudent.erase(mapStudent.begin(),mapStudent.end());//等同于mapStudent.clear() 8,map的大小 在往map里面插入了...
<c:forEach items="${map}" var="mymap" > <c:out value="${mymap.key}" /> <c:out value="${mymap.value}" /> </c:forEach> <c:forEach items="${map}" var="mymap"> <c:if test="${mymap.key=='a'}"> <c:out value="${mymap.value}"/> </c:if> </c:forEach>...
运行上面程序,程序会崩溃 线程1在thread_func1函数的第26行执行g_cityMap.erase(iter);操作后,iter迭代器就失效了,导致跳转到for (auto iter = g_cityMap.begin(); iter != g_cityMap.end(); iter++) {这条语句中的iter++操作时,线程1所在线程会崩溃,如下图所示: 再来看一下线程2(对应线程ID为7236)...
强烈建议使用迭代器遍历集合! void search1() { map<int, string> m( { {1, "A"}, {3, "C"}, {2, "B"} } ); map<int, string>::iterator iter; for (iter = m.begin(); iter != m.end(); iter++) { cout << iter->first << ' ' << iter->second << endl; ...
(void*k1, void*k2); typedef struct hash_tbl { hash_Fn hashf; equal_Fn equalf; map_entry **bucket; unsigned int mask; // bucket位置掩码,便于快速计算,值为(2^n -1),即8/16/32/64位的全1二进制值 int cur; // 用于map_for_each 迭代时使用 int used; // 当前有多少个kv元素 ...
erase(beg, end); //删除区间[beg,end)的所有元素 ,返回下一个元素的迭代器。 erase(key); //删除容器中值为key的元素。 #include<iostream> using namespace std; #include <map> void printMap(map<int, int>& m) { for (map<int, int>::iterator it = m.begin(); it != m.end(); it++...
在Python中,map函数的语法为map(function, iterable),其中function是一个函数,iterable是一个可迭代对象,如列表、元组等。map函数将function应用于iterable中的每个元素,返回一个新的可迭代对象,其中包含了经过function处理后的元素。这种功能使得map函数在处理数据集合时非常有用,可以简化代码并提高效率。
但是保证了迭代器O(1)的自增。也就是遍历set的复杂度为O(N)。底层是哈希表的数据结构，一般我们不会讨论其最坏的复杂度，因为如果我故意卡哈希的话，就会退化成一条链，其实没有意义。优先队列的话，底层是堆。一个优点是可以在O(N)的时间建堆。常数比较小。但是set可以完全实现其功能（就是常数大了一点）...