在气候统计讲气候跃变课上提到了Mann-Kendall趋势检验,方法可用于分析中心趋势不稳定的时间序列,基于数据的秩,而不是数据本身。Mann-Kendall趋势检验适用于分析持续增长或下降趋势(单调趋势)的时间序列数据。它是一个非参数检验,适用于所有的分布(即数据不需要满足正态分布的假设),但数据应该没有序列相关性。如果数据具...
一、Mann-Kendall趋势检验 （一）Mann-Kendall趋势检验的原理 对于时间序列X，Mann-Kendall趋势检验的 统计量如下：Ssgn(xjxi)i1ji1n1n (4.4.1)其中,为时间序列的第j个数据值；n为数据样本的长度;sgn是符号函数，其定义如下:1,0sgn()0,...
简介:整理记录Mann-Kendall趋势检验算法,主要是趋势分析和突变点分析。 重点:魏凤英老师的《现代气候统计诊断与预测技术》中关于Mann-Kendall的突变点计算E[Sk]公式与许多论文中的公式不一致,且按照书中数据和公式绘制的图与书中的图不一致。 Mann-Kendall检验是一种非参数检验(无分布检验),其优点是不要求样本遵从一...
一、Mann-Kendall趋势检验 （一）Mann-Kendall趋势检验的原理 对于时间序列X，Mann-Kendall趋势检验的 统计量如下：Ssgn(xjxi)i1ji1n1n (4.4.1)其中,为时间序列的第j个数据值；n为数据样本的长度;sgn是符号函数，其定义如下:1,0sgn()0,...
Mann-Kendall趋势分析检验法尤其是对气候水文要素时间序列显著性检验 Mann-Kendall趋势分析检验法 非参数的Mann-Kendall检验法广泛应用于水文,气候,化学,矿物成分检验等各个方面。尤其是对气候水文要素时间序列显著性检验,定量反映变化趋势的显著性。 D2=0 D3=COUNTIF(C$2:C2,"<"&C3)-COUNTIF(C$2:C2,">"&C...
非参数Mann-Kendall检验 在时间序列趋势分析中,Mann-Kendall检验是世界气象组织推荐并已被广泛使用的非参数检验方法,最初由Mann和Kendall提出,现已被很多学者用来分析降雨、气温、径流和水质等要素时间序列的趋势变化。Mann-Kendall检验不需要样本遵从一定的分布,也不受少数异常值的干扰,适用于水文、气象等非正态分布的数...
用于检测趋势的 Mann-Kendall 检验 了解关于 Minitab 的更多信息 此宏计算 Mann-Kendall 检验,以检测在一段时间内收集的数据的向上或向下趋势。在这个非参数检验中针对绑定的观测值进行了调整。必须至少有 10 个观察才能获得适当的正态近似。下载宏确保Minitab 知道可在何处找到您下载的宏。选择...
Mann-Kendall检验是一种常用的非参数检验方法,用来检验时间序列数据是否具有趋势性。其原理是通过比较数据中每个点和其后续点的大小关系,来判断数据中是否存在单调上升或单调下降的趋势。Mann-Kendall检验的计算步骤如下: 1.对每个数据点i,计算它后续所有点比它大或比它小的次数S[i]。
Mann-Kendall检验的原理是通过比较每个数据点与其之前数据点的大小，来检测时间序列数据中的单调趋势（上升...