对于Mann-Kendall检验,E[S]和Var[S]的计算公式为: E[S] = (n * (n - 1)) / 4 Var[S] = (n * (n - 1) * (2n + 5)) / 72 5.最后,我们根据统计量Z的值和显著性水平进行假设检验,判断是否存在突变点。 这就是Mann-Kendall检验中突变点计算公式的推导过程。根据计算得到的统计量Z的值,...
Mann-Kendall突变检验 一、Mann-Kendall趋势检验 （一）Mann-Kendall趋势检验的原理 对于时间序列X，Mann-Kendall趋势检验的 统计量如下：Ssgn(xjxi)i1ji1n1n (4.4.1)其中,为时间序列的第j个数据值；n为数据样本的长度;sgn是符号函数，其定义如下:1,0...
如果两个序列完全一致,则Kendall's tau值为1,两个毫不相关的序列的Kendall's tau值为0,而两个互逆的序列的Kendall's tau系数为-1. 具 体的计算方式为: 1 - 2 * symDif / (n * (n -1)),其中n为排列的长度(两个序列的长度相同),symDif为对称距离。对称距离的计算方式如下: 对于两个给定的序列S...
从而得到突变指数AIj的时间序列。M根据具体问题通过试验主观设定。定义统计量t0，计算公式如式（1）所列...
定义样本长度为n的序列的突变指数为AIj：，计算公式如式（1）所列：……….………（1）.式中和S1为...
为xi与xj之间的差异符号。 步骤4:计算统计检验的Z值。经典Mann-Kendall统计量S的标准差为: 是气象学/气候学中经常用来进行突变检验的一种方法,具体方法如下: 设原始时间序列为y1,y2,…,yn,mi表示第i个样本yi大于yj(1≤j≤i)的累积数,定义统计量: 1. 在原序列随机独立等假设下,dk的均值和方差分别为: 将上面公式的dk标准化,得: UFk组成一条UF曲线,通过信度检验可得出其是否有明...
Matlab计算Mann-Kendall突变检验UFk-UBk代码 : clc clear all A = xlsread('C:\Users\海哥\OneDrive\桌面\降水.xlsx','Sheet1','A2:B68'); % 请注意路径中的隐藏字符可能导致问题 x = A(:,1); % 时间列 y = A(:,2); % 数据列 N = length(y); ...
1.1 Mann-Kendall趋势检验 1.2 Mann-Kendall突变检验 1.3 MATLAB实现代码 1.4 参考资料 非参数Mann-Kendall检验 在时间序列趋势分析中,Mann-Kendall检验是世界气象组织推荐并已被广泛使用的非参数检验方法,最初由Mann和Kendall提出,现已被很多学者用来分析降雨、气温、径流和水质等要素时间序列的趋势变化。Mann-Kendall检验...
以下是使用Python实现Mann-Kendall检验的代码: importnumpyasnpfromscipy.statsimportnormdefmann_kendall_test(x):"""Mann-Kendall trend test for a given data sequence x.Args:x: A list or numpy array of data sequence.Returns:trend: The calculated trend (positive, negative or no trend).p_value: ...