对于Mann-Kendall检验,E[S]和Var[S]的计算公式为: E[S] = (n * (n - 1)) / 4 Var[S] = (n * (n - 1) * (2n + 5)) / 72 5.最后,我们根据统计量Z的值和显著性水平进行假设检验,判断是否存在突变点。 这就是Mann-Kendall检验中突变点计算公式的推导过程。根据计算得到的统计量Z的值,...
Mann-Kendall突变检验 一、Mann-Kendall趋势检验 （一）Mann-Kendall趋势检验的原理 对于时间序列X，Mann-Kendall趋势检验的 统计量如下：Ssgn(xjxi)i1ji1n1n (4.4.1)其中,为时间序列的第j个数据值；n为数据样本的长度;sgn是符号函数，其定义如下:1,0...
从而得到突变指数AIj的时间序列。M根据具体问题通过试验主观设定。定义统计量t0，计算公式如式（1）所列...
从而得到突变指数AIj的时间序列。M根据具体问题通过试验主观设定。定义统计量t0，计算公式如式（1）所列...
魏凤英老师的《现代气候统计诊断与预测技术》中关于Mann-Kendall的突变点计算E[Sk]公式是:k(k+1)/4。与很多发表的论文中公式都不一致,采用论文中公式。 将Sk标准化: 其中UF1=0,给定显著性水平α,若|UFk|>Uα,则表明序列存在明显的趋势变化。所有UFk可组成一条曲线。将此方法引用到反序列,将反序列Xn,Xn-1...
是气象学/气候学中经常用来进行突变检验的一种方法,具体方法如下: 设原始时间序列为y1,y2,…,yn,mi表示第i个样本yi大于yj(1≤j≤i)的累积数,定义统计量: 1. 在原序列随机独立等假设下,dk的均值和方差分别为: 将上面公式的dk标准化,得: UFk组成一条UF曲线,通过信度检验可得出其是否有明...
Matlab计算Mann-Kendall突变检验UFk-UBk代码 : clc clear all A = xlsread('C:\Users\海哥\OneDrive\桌面\降水.xlsx','Sheet1','A2:B68'); % 请注意路径中的隐藏字符可能导致问题 x = A(:,1); % 时间列 y = A(:,2); % 数据列 N = length(y); ...
1.1 Mann-Kendall趋势检验 1.2 Mann-Kendall突变检验 1.3 MATLAB实现代码 MATLAB调用函数代码如下: [~ ,~ ,UFk ,UBk ]= MKTest( X ,Length ); MATLAB实现MK趋势/突变分析的函数如下: function [Zs ,beta ,UFk ,UBk2 ]= MKTest(Data,n) % MKTest函数用于趋势和突变检验 % 输入参数 % Data 序列数据 %...
突变点检测:Mann-Kendall突变点检测(python).pdf,突变点检测:Mann-Kendall突变点检测 (python) 不废话,直接上python代码 # Mann-Kendall突变点检测 # 数据序列y # 结果序列UF,UB # import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams[font.sans-seri