状态空间模型(State Space Models,简称SSM)在控制理论中传统用于通过状态变量对动态系统建模。 Aaron R. VOELKER和Chris ELIASMITH提出了一个重要问题:大脑如何有效地表示时间信息。在他们2018年发表的论文《Improving Spiking Dynamical Networks: Accurate Delays, Higher-Order Synapses, and Time Cells》中,他们发现SSM...
是的!这就是 Mamba 提供的功能,但在深入了解其架构之前,让我们首先来看看State Space Models. 第三部分,什么是State Space Model 还是先看看什么是State Space(状态空间) 状态空间包含完整描述系统的最小数量的变量。它是一种通过定义系统的可能状态来以数学方式表示问题的方法。 想象你在一个迷宫里,目标是从起点...
人工智能|Mamba 介绍 Mamba[1]是一种先进的 state-space model (SSM),专为高效处理复杂的数据密集型序列而设计。它最近发表在由主要研究人员 Albert Gu 和 Tri Dao 撰写的论文“Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces”中。 Mamba 因其在语言处理、基因组学和音频分析等各个领域的应...
Mamba 是一个热门研究方向，也因此有多个团队都在尝试编写综述报告，除了本文介绍的这一篇，还有另一些关注状态空间模型或视觉 Mamba 的综述，详情请参阅相应论文：Mamba-360: Survey of state space models as transformer alternative for long sequence modelling: Methods, applications, and challenges. arXiv:2404....
本文介绍一下我们( 南京大学媒体计算组 )与腾讯PCG合作的,并在最近被NeurIPS 2024接收的视频插帧方向的工作:VFIMamba: Video Frame Interpolation with State Space Models (VFIMamba)。 本文为了实现高效的全局动态时空建模,VFIMamba结合视频插帧任务的特点,将状态空间模型(SSMs)第一次应用于视频插帧任务中。为了适应...
Mamba-360: Survey of state space models as transformer alternative for long sequence modelling: Methods, applications, and challenges. arXiv:2404.16112 State space model for new-generation network alternative to transformers: A survey. arXiv:2404.09516 ...
Mamba-360: Survey of state space models as transformer alternative for long sequence modelling: Methods, applications, and challenges. arXiv:2404.16112 State space model for new-generation network alternative to transformers: A survey. arXiv:2404.09516 ...
Mamba-360: Survey of state space models as transformer alternative for long sequence modelling: Methods, applications, and challenges. arXiv:2404.16112 State space model for new-generation network alternative to transformers: A survey. arXiv:2404.09516 ...
作者引入了通道感知U形玛巴(Channel-Aware U-Shaped Mamba,简称CU-Mamba)模型,通过结合双状态空间模型(State Space Model,简称SSM)来为图像恢复任务丰富U-Net的全球上下文和通道特定特征。 作者通过详细的消融研究验证了空间和通道SSM模块的有效性。 作者的实验表明,CU-Mamba模型在多种图像恢复数据集上取得了有希望的...
State Space Models(S4):这些模型已经显示出很好的特性。它们提供了一种平衡,比rnn更有效地捕获远程依赖关系,同时比transformer更高效地使用内存。 接下来Manba登场! Mamba 选择性状态空间:Mamba建立在状态空间模型的概念之上,但它引入了一个新的变化。它利用选择...