Kevin Zhou [Paper] [Code] [ACM MM 2024] MambaTrack: A Simple Baseline for Multiple Object Tracking with State Space Model, Changcheng Xiao, Qiong Cao, Zhigang Luo, Long Lan [Paper] [arXiv:2408.09764] Event Stream based Human Action Recognition: A High-Definition Benchmark Dataset and ...
[Mamba-Survey-2024] Paper list for State-Space-Model/Mamba and it's Applications - Update README.md · Event-AHU/Mamba_State_Space_Model_Paper_List@8b69202
self.fc2 = nn.Linear(d_model, state_size, device=device) self.fc3 = nn.Linear(d_model, state_size, device=device) self.seq_len = seq_len self.d_model = d_model self.state_size = state_size self.A = nn.Parameter(F.normalize(torch.ones(d_model, state_size, device=device), p=...
因此,模型的框架图如下图,最左图即为State Space model的网络计算过程,然而,其中的“确定性解”的求解极其昂贵,因此需要新的方法,本文称之为Structured Matrices,为HiPPO中提到的根据measure拟合相似度测量函数计算出来的确定的闭式解,如图中矩阵A。 最右图是离散化后的形式,可用来构建网络模型,在训练和推理过程中可...
self.B = torch.zeros(batch_size, self.seq_len, self.state_size, device=device) self.C = torch.zeros(batch_size, self.seq_len, self.state_size, device=device) self.delta = torch.zeros(batch_size, self.seq_len, self.d_model, device=device) ...
18 Jan 2024·Yue Liu,Yunjie Tian,Yuzhong Zhao,Hongtian Yu,Lingxi Xie,YaoWei Wang,Qixiang Ye,Yunfan Liu· Designing computationally efficient network architectures persists as an ongoing necessity in computer vision. In this paper, we transplant Mamba, a state-space language model, into VMamba, a...
State Space Models(S4):这些模型已经显示出很好的特性。它们提供了一种平衡,比rnn更有效地捕获远程依赖关系,同时比transformer更高效地使用内存。 接下来Manba登场! Mamba 选择性状态空间:Mamba建立在状态空间模型的概念之上,但它引入了一个新的变化。它利用选择...
State Space Models(S4):这些模型已经显示出很好的特性。它们提供了一种平衡,比rnn更有效地捕获远程依赖关系,同时比transformer更高效地使用内存。 Mamba 选择性状态空间:Mamba建立在状态空间模型的概念之上,但引入了一个新的变化。它利用选择性状态空间,支持跨长序列更高效和有效地捕获相关信息。
RWKV 中国rwkv.cn/eco 因为RWKV6比Mamba强，但是现在流行用Mamba水，所以，我们做个对比：GitHub ...
为了解决这个挑战,华为诺亚方舟实验室的科研团队发表了新工作《DenseMamba: State Space Models with Dense Hidden Connection for Efficient Large Language Models》, 提出一个适用于各类 SSM 模型例如 Mamba 和 RetNet 的 DenseSSM 方法,该方法有选择地将浅层隐藏状态整合到深层,保留了对最终输出至关重要的浅层细...