Mamba Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces.pdf 1.3M· 百度网盘 摘要 基础模型现在为深度学习中大多数令人兴奋的应用程序提供支持,几乎普遍基于 Transformer 架构及其核心注意力模块。许多次二次时间架构(例如线性注意力、门控卷积和循环模型以及结构化状态空间模型(SSM))已被开发出来,以解决 Tran...
Mamba作为一种新型的选择性状态空间模型方法,在语言建模方面可以媲美Transformer,并且目前已经有了很多结合Mamba的研究成果。 那么,今天我就整理了Mamba经典论文+Mamba大模型/遥感/医学/综述等论文合集。论文合集获取方式如下: 性能超Transformer!Mamba系列论文整理分享 01.Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective...
其中一种方法是Mamba(一种状态空间模型)。 Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces一文中提出了Mamba,我们在之前的文章中也有详细的介绍。 在本篇文章中,通过将绘制RNN,transformer,和Mamba的架构图,并进行详细的对比,这样我们可以更详细的了解它们之间的区别。 为了说明为什么Mamba是这样一...
其中一种方法是Mamba(一种状态空间模型)。 Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces一文中提出了Mamba,我们在之前的文章中也有详细的介绍。 在本篇文章中,通过将绘制RNN,transformer,和Mamba的架构图,并进行详细的对比,这样我们可以更详细的了解它们之间的区别。 为了说明为什么Mamba是这样一...
Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces:这篇论文提出了一种基于选择性状态空间的序列建模方法,称为Mamba。Mamba可以在线性时间内处理任意长度的序列,并且可以捕捉长距离的依赖关系。Mamba的关键技术是使用一个稀疏的状态转移矩阵,来选择性地更新和传递状态信息。Mamba在自然语言处理和计算机视觉...
1. 揭示了 Mamba 与 Linear Attention Transformer 之间的关系:Mamba 和 Linear Attention Transformer 可以使用统一的公式表示。进一步地,Mamba 可以视为具有若干特殊设计的线性注意力,其特殊设计为:输入门 (input gate)、遗忘门 (forget gate)、快捷连接 (shortcut)、无注意力的归一化、single-head 和更先进的宏观...
1. 揭示了 Mamba 与 Linear Attention Transformer 之间的关系:Mamba 和 Linear Attention Transformer 可以使用统一的公式表示。进一步地,Mamba 可以视为具有若干特殊设计的线性注意力,其特殊设计为:输入门 (input gate)、遗忘门 (forget gate)、快捷连接 (shortcut)、无注意力的归一化、single-head 和更先进的宏观...
self.fc1 = nn.Linear(d_model, d_model, device=device)self.fc2 = nn.Linear(d_model, state_size, device=device)self.fc3 = nn.Linear(d_model, state_size, device=device) self.seq_len = seq_lenself.d_model = d_modelself.state_siz...
01.Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces Transformer 模型中自注意力机制的计算量会随着上下文长度的增加呈平方级增长 ,计算效率非常低。在这篇论文中,研究者提出了一种新架构—「选择性状态空间模型」。 02.MoE-Mamba: Effcient Sele...
Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces一文中提出了Mamba,我们在之前的文章中也有详细的介绍。 在本篇文章中,通过将绘制RNN,transformer,和Mamba的架构图,并进行详细的对比,这样我们可以更详细的了解它们之间的区别。 为了说明为什么Mamba是这样一个有趣的架构,让我们先介绍Transformer。