Linear Attention[5] 在Linear Attention中,我们通过输入得到\mathbf x_t \in \mathbb R^{d}得到query\mathbf q_t \in \mathbb R^{k},key\mathbf k_t \in \mathbb R^{k}, value\mathbf v_t \in \mathbb R^{d},并通过下式递推计算: [\mathbf {kv}]_t =[\mathbf {kv}]_{t-1} + \mat...
1. 揭示了 Mamba 与 Linear Attention Transformer 之间的关系：Mamba 和 Linear Attention Transformer 可以使用统一的公式表示。进一步地，Mamba 可以视为具有若干特殊设计的线性注意力，其特殊设计为：输入门 (input gate)、遗忘门 (forget gate)、快捷连接 (shortcut)、无注意力的归一化、single-head 和更先进的...
具体而言,作者使用统一的公式重新表述了选择性状态空间模型和线性注意力,将 Mamba 重新表述为 Linear Attention Transformer 的变体。它们主要有6个区别:输入门 (input gate)、遗忘门 (forget gate)、快捷连接 (shortcut)、无注意力归一化、single-head 和修改后的 Block Design。对于每个设计,本文仔细分析了它的优...
具体而言,作者使用统一的公式重写了选择性状态空间模型和 Linear Attention 的公式,指出 Mamba 与 Linear Attention Transformer 的区别主要有6点:输入门 (input gate)、遗忘门 (forget gate)、快捷连接 (shortcut)、无注意力的归一化、single-head 和经过修改的 Block Design。为了揭示到底是哪种因素导致 Mamba 的...
在“高效序列建模系列”的首篇文章中,作者开始探索序列建模方法,提出了一个独特的视角,将Mamba(SSM)和Linear Attention统一起来。文章深入探讨了序列和因果映射的概念,介绍了创新的基于记忆的Expand, Oscillation, Shrin... 内容导读 在“高效序列建模系列”的首篇文章中,作者开始探索序列建模方法,提出了一个独特的...
1. 揭示了 Mamba 与 Linear Attention Transformer 之间的关系:Mamba 和 Linear Attention Transformer 可以使用统一的公式表示。进一步地,Mamba 可以视为具有若干特殊设计的线性注意力,其特殊设计为:输入门 (input gate)、遗忘门 (forget gate)、快捷连接 (shortcut)、无注意力的归一化、single-head 和更先进的宏观...
1. 揭示了 Mamba 与 Linear Attention Transformer 之间的关系:Mamba 和 Linear Attention Transformer 可以使用统一的公式表示。进一步地,Mamba 可以视为具有若干特殊设计的线性注意力,其特殊设计为:输入门 (input gate)、遗忘门 (forget gate)、快捷连接 (shortcut)、无注意力的归一化、single-head 和更先进的宏观...
📚线性注意力(Linear Attention)是一种革命性的注意力机制,它通过线性化处理传统注意力机制中的Softmax操作,显著提升了Transformer模型的并行性能和计算效率。这种机制不仅在计算效率上表现出色,还增强了模型的表达能力。🔍线性注意力的核心思想是将Softmax解耦为两个独立函数,从而改变了注意力的计算顺序,将(query・...
1. 揭示了 Mamba 与 Linear Attention Transformer 之间的关系:Mamba 和 Linear Attention Transformer 可以使用统一的公式表示。进一步地,Mamba 可以视为具有若干特殊设计的线性注意力,其特殊设计为:输入门 (input gate)、遗忘门 (forget gate)、快捷连接 (sho...
早期的线性注意力(Linear Attention)被提出作为一种计算高效的替代方案,以取代广泛采用的Softmax注意力(即点积注意力)。具体而言,线性注意力用线性归一化替换了注意力操作中的非线性Softmax函数,从而改变了计算顺序,从(QK⊤)V变为Q(K⊤V),从而将计算复杂度从O(N²)降低到O(N)。尽管其效率高,但先前的...