由于mamba主要用于包管理和环境创建,这里的"代码"更可能是指命令行指令或配置文件(如YAML文件)中的条目。 2. 解析mamba代码的关键组成部分 命令行指令:mamba的命令行接口(CLI)允许用户执行诸如安装包、创建环境、列出包等任务。例如,mamba install numpy是一个常见的命令,用于安装numpy包。 配置文件:mamba可以使用...
critical libmamba Failed to parse URL "https://foo.bar/my-channel - https://foo.bar/my-second-channel": Malformed input to a URL function Note, that theYAML Specificationallows using only <CR> for line endings andcondahandles them correctly. This might be related tojbeder/yaml-cpp#986. ...
echo "*** Installing yaml ***" pip install PyYAML echo "" echo "" echo "*** Installing easydict ***" pip install easydict echo "" echo "" echo "*** Installing cython ***" pip install cython echo "" echo "" echo "*** Installing opencv-python ***" pip install opencv-python ...
pip install timm==0.4.12 pip install pytest chardet yacs termcolor pip install submitit tensorboardX pip install triton==2.0.0 pip installcausal_conv1d==1.0.0 # causal_conv1d-1.0.0+cu118torch1.13cxx11abiFALSE-cp38-cp38-linux_x86_64.whl pip install mamba_ssm==1.0.1 # mmamba_ssm-1.0.1...
如果安装的软件提供了environment.yaml那么用起来,文件中对应的软件版本都很明确,解析依赖关系时更快。也可以按前面提供的方式导出一个已经配置好的环境的yaml文件,在其它电脑配置时直接读取。(具体导出方式见Bioconda软件安装神器:多版本并存、环境复制、环境导出。
PyYAML==6.0.1 querystring-parser==1.2.4 regex==2023.10.3 requests==2.31.0 safetensors==0.4.1 scikit-learn==1.3.2 scipy==1.11.4 six==1.16.0 smmap==5.0.1 SQLAlchemy==2.0.23 sqlparse==0.4.4 sympy==1.12 tabulate==0.9.0 threadpoolctl==3.2.0 ...
如果安装的软件提供了environment.yaml那么用起来,文件中对应的软件版本都很明确,解析依赖关系时更快。也可以按前面提供的方式导出一个已经配置好的环境的yaml文件,在其它电脑配置时直接读取。(具体导出方式见Bioconda软件安装神器:多版本并存、环境复制、环境导出。
How to install packages from an environment yaml into a micromamba docker base image? I'm trying to build a custom docker container with specific volume mount locations using the qiime2-amplicon-2024.2 distribution. Here's my docker file: FROM mambaorg/micromamba:1.5.6 SHELL ["/usr/local/bi...
pip install timm mixup增强和EMA用到了timm 数据增强Cutout和Mixup 为了提高成绩我在代码中加入Cutout和Mixup这两种增强方式。实现这两种增强需要安装torchtoolbox。安装命令: 代码语言:javascript 复制 pip install torchtoolbox Cutout实现,在transforms中。
PyYAML==6.0.1querystring-parser==1.2.4regex==2023.10.3requests==2.31.0safetensors==0.4.1scikit-learn==1.3.2scipy==1.11