Mistral团队正是看到了Mamba模型的这种优势，因而率先尝试。从基准测试来看，7B参数的Codestral Mamba不仅比其他7B模型有明显优势，甚至可以和更大规模的模型掰掰手腕。在8个基准测试中，Codestral Mamba基本达到了和Code Llama 34B相匹配的效果，甚至在其中6个测试上实现了性能超越。然而相比大姐姐Codestral 22B，Codest...
在HumanEval C++/Java/JavaScript/Bash等所有基准上，Codestral Mamba全面超越CodeGemma-1.1 7B、CodeLlama 7B，且超越比它更大的CodeLlama 34B。Mistral AI此前自家的最强开源编程模型Codestral 22B也没有和Codestral Mamba拉开太大差距。除此外，DeepSeek v1.5 7B在基准中也比较突出，和Codestral Mamba打得有来...
在8个基准测试中,Codestral Mamba基本达到了和Code Llama 34B相匹配的效果,甚至在其中6个测试上实现了性能超越。 然而相比大姐姐Codestral 22B,Codestral Mamba的参数量劣势就体现出来了,依旧显得能力不足。 值得一提的是,Codestral 22B还是不到两个月前发布的新模型,再次感叹一下总部在巴黎的Mistral竟如此之卷。
从基准测试来看,7B参数的Codestral Mamba不仅比其他7B模型有明显优势,甚至可以和更大规模的模型掰掰手腕。 在8个基准测试中,Codestral Mamba基本达到了和Code Llama 34B相匹配的效果,甚至在其中6个测试上实现了性能超越。 然而相比大姐姐Codestral 22B,Codestral Mamba的参数量劣势就体现出来了,依旧显得能力不足。 ...
基准测试中,Codestral Mamba总体性能超越CodeGemma-1.1 7B、CodeLlama 7B、DeepSeek v1.5 7B、CodeLlama 34B。 有网友表示,这一波是Mistral AI要带飞Mamba架构的节奏。 Mamba架构作者之一、CMU助理教授Albert Gu表示: 具有较弱“tokenizations”的不同模态或数据格式(例如代码、byte级建模)会越来越多地从压缩模型(如...
一、Mistral AI 推出生成代码 Codestral Mamba和用推理的 Mathstral 这两者均可在 Apache 2.0 许可证下免费使用和定制 Codestral Mamba,一种用于使用 7B 参数生成代码的 Mamba2 语言模型,可在 Apache 2.0 许可证下免费使用,提供线性时间推理以实现高效的代码生产力 ...
在基准测试中，Codestral Mamba 在 HumanEval 测试中的表现优于竞争对手开源模型 CodeLlama 7B、CodeGemma-1.17B 和 DeepSeek。Mistral 测试了该模型，该模型可以在 Mistral 的 la Plateforme API 上免费使用，可处理多达 256,000 个token的输入——是 OpenAI 的 GPT-4o 的两倍。随着Codestral Mamba发布，就有...
基准测试中,Codestral Mamba总体性能超越CodeGemma-1.1 7B、CodeLlama 7B、DeepSeek v1.5 7B、CodeLlama 34B。 有网友表示,这一波是Mistral AI要带飞Mamba架构的节奏。 Mamba架构作者之一、CMU助理教授Albert Gu表示: 具有较弱“tokenizations”的不同模态或数据格式(例如代码、byte级建模)会越来越多地从压缩模型(如...
在基准测试中，Codestral Mamba 在 HumanEval 测试中的表现优于竞争对手开源模型 CodeLlama 7B、CodeGemma-1.17B 和 DeepSeek。Mistral 测试了该模型，该模型可以在 Mistral 的 la Plateforme API 上免费使用，可处理多达 256,000 个token的输入——是 OpenAI 的 GPT-4o 的两倍。随着Codestral Mamba发布，就有...
而代码模型Codestral Mamba,是首批采用Mamba 2架构的开源模型之一。 它是可用的7B代码模型中最佳的,使用256k token的上下文长度进行训练。 两款模型均在Apache 2.0许可证下发布,目前权重都已上传HuggingFace仓库。 Hugging Face地址:https://huggingface.co/mistralai ...