Mistral团队正是看到了Mamba模型的这种优势，因而率先尝试。从基准测试来看，7B参数的Codestral Mamba不仅比其他7B模型有明显优势，甚至可以和更大规模的模型掰掰手腕。在8个基准测试中，Codestral Mamba基本达到了和Code Llama 34B相匹配的效果，甚至在其中6个测试上实现了性能超越。然而相比大姐姐Codestral 22B，Codest...
从基准测试来看,7B参数的Codestral Mamba不仅比其他7B模型有明显优势,甚至可以和更大规模的模型掰掰手腕。 在8个基准测试中,Codestral Mamba基本达到了和Code Llama 34B相匹配的效果,甚至在其中6个测试上实现了性能超越。 然而相比大姐姐Codestral 22B,Codestral Mamba的参数量劣势就体现出来了,依旧显得能力不足。 ...
7B性能接近22BTransformer Codestral Mamba完整基准测试结果如下：在HumanEval C++/Java/JavaScript/Bash等所有基准上，Codestral Mamba全面超越CodeGemma-1.1 7B、CodeLlama 7B，且超越比它更大的CodeLlama 34B。Mistral AI此前自家的最强开源编程模型Codestral 22B也没有和Codestral Mamba拉开太大差距。除此外，Deep...
而代码模型Codestral Mamba,是首批采用Mamba 2架构的开源模型之一。 它是可用的7B代码模型中最佳的,使用256k token的上下文长度进行训练。 两款模型均在Apache 2.0许可证下发布,目前权重都已上传HuggingFace仓库。 Hugging Face地址:https://huggingface.co/mistralai ...
7B性能接近22BTransformer Codestral Mamba完整基准测试结果如下: 在HumanEval C++/Java/JavaScript/Bash等所有基准上,Codestral Mamba全面超越CodeGemma-1.1 7B、CodeLlama 7B,且超越比它更大的CodeLlama 34B。 Mistral AI此前自家的最强开源编程模型Codestral 22B也没有和Codestral Mamba拉开太大差距。 除此外,DeepSe...
基准测试中,Codestral Mamba总体性能超越CodeGemma-1.1 7B、CodeLlama 7B、DeepSeek v1.5 7B、CodeLlama 34B。 有网友表示,这一波是Mistral AI要带飞Mamba架构的节奏。 Mamba架构作者之一、CMU助理教授Albert Gu表示: 具有较弱“tokenizations”的不同模态或数据格式(例如代码、byte级建模)会越来越多地从压缩模型(如...
【导读】最近,7B小模型又成为了AI巨头们竞相追赶的潮流。继谷歌的Gemma2 7B后,Mistral今天又发布了两个7B模型,分别是针对STEM学科的Mathstral,以及使用Mamaba架构的代码模型Codestral Mamba。 Mistral又惊喜上新了! 就在今天,Mistral发布了两款小模型:Mathstral 7B和Codestral Mamba 7B。
代码大模型：Codestral Mamba 模型权重：https://huggingface.co/mistralai/mamba-codestral-7B-v0.1 与Mathstral 7B一同发布的，还有一款专门用于代码生成的Codestral Mamba模型，使用的是Mamba2架构，同样遵循Apache 2.0 license开源协议。这是一个指导模型，有70多亿参数，研究者可以免费使用、修改和分发。值得...
代码大模型：Codestral Mamba 模型权重：https://huggingface.co/mistralai/mamba-codestral-7B-v0.1 与Mathstral 7B一同发布的，还有一款专门用于代码生成的Codestral Mamba模型，使用的是Mamba2架构，同样遵循Apache 2.0 license开源协议。这是一个指导模型，有70多亿参数，研究者可以免费使用、修改和分发。值得...