在Hugging Face 上,有多种规模的预训练 Mamba 模型可用,参数范围从 130M 到 2.8B,这些模型在 Pile 和 SlimPajama 数据集上接受了训练。这些模型旨在满足多样化的计算和性能需求,遵循 GPT-3 的规模标准。用户可以期望从这些模型中获得高吞吐量和准确性,使 Mamba 成为多种应用的强有力选择,包括但不限于语言建模。
预训练模型上传到Hugging Face:mamba-130m、mamba-370m、mamba-790m、mamba-1.4b、mamba-2.8b,在 Pile 上使用 300B 令牌进行训练,以及mamba-2.8b-slimpj(在 SlimPajama 数据集上使用 600B 令牌进行训练)。 模型将由下面的生成脚本自动下载。 这些模型在Pile上进行训练,并遵循 GPT-3 和许多开源模型所描述的标...
在评估过程中，对长度超过16K token的文档进行抽样，如果不够长，则对其进行拼接。研究人员试验了具有不同状态大小的模型配置，包括来自Mamba-2官方checkpoint的三个预训练模型，大小分别为130M、370M和780M，另外3个模型（36M、47M、85M）则从头开始训练。实验结果 上图展示了在Mamba-2 780M上无训练长度泛化方法...
机器之心报道:五倍吞吐量,性能全面包围Transformer:新架构Mamba引爆AI圈 围绕Mamba,已经有一些语言模型发布,包括 mamba-130m, mamba-370m, mamba-790m, mamba-1.4b, mamba-2.8b。 HuggingFace 地址:https://huggingface.co/state-spaces 也有人做出 Mamba-Chat: Github 地址:https://github.com/havenhq/mamba-...
围绕Mamba,已经有一些语言模型发布,包括 mamba-130m, mamba-370m, mamba-790m, mamba-1.4b, mamba-2.8b。 HuggingFace 地址:https://huggingface.co/state-spaces 也有人做出 Mamba-Chat: Github 地址:https://github.com/havenhq/mamba-chat 论文三:苹果等机构的论文 Diffusion Models Without Attention ...
围绕Mamba,已经有一些语言模型发布,包括 mamba-130m, mamba-370m, mamba-790m, mamba-1.4b, mamba-2.8b。 HuggingFace 地址:https://huggingface.co/state-spaces 也有人做出 Mamba-Chat: Github 地址:https://github.com/havenhq/mamba-chat 论文三:苹果等机构的论文 Diffusion Models Without Attention ...
在Hugging Face 上,有多种规模的预训练 Mamba 模型可用,参数范围从 130M 到 2.8B,这些模型在 Pile 和 SlimPajama 数据集上接受了训练。这些模型旨在满足多样化的计算和性能需求,遵循 GPT-3 的规模标准。用户可以期望从这些模型中获得高吞吐量和准确性,使 Mamba 成为多种应用的强有力选择,包括但不限于语言建模...
python evals/lm_harness_eval.py --model mamba --model_args pretrained=state-spaces/mamba-130m --tasks lambada_openai,hellaswag,piqa,arc_easy,arc_challenge,winogrande --device cuda --batch_size 64 python evals/lm_harness_eval.py --model hf --model_args pretrained=EleutherAI/pythia-160m -...
lm_eval --model mamba_ssm --model_args pretrained=state-spaces/mamba-130m --tasks lambada_openai,hellaswag,piqa,arc_easy,arc_challenge,winogrande,openbookqa --device cuda --batch_size 256 python evals/lm_harness_eval.py --model hf --model_args pretrained=EleutherAI/pythia-160m --tasks ...
围绕Mamba,已经有一些语言模型发布,包括 mamba-130m, mamba-370m, mamba-790m, mamba-1.4b, mamba-2.8b。 HuggingFace 地址:https://huggingface.co/state-spaces 也有人做出 Mamba-Chat: Github 地址:https://github.com/havenhq/mamba-chat 论文三:苹果等机构的论文 Diffusion Models Without Attention ...