Mamba模型采用结构化状态空间模型（Structured State Space Models，SSSM）作为其基础，通过动态调整模型内部...
Mamba 是在论文Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces中提出的。您可以在其github中找到其官方实现和模型检查点。 第一部分 Transformer的问题 先回顾一下Transformer。Transformer对任何输入文本都视为token,无论接收多少,都能通过自注意力回看之前的所有token。 当然,Transformer这么牛逼,也...
lm_eval --model mamba_ssm --model_args pretrained=state-spaces/mamba-130m --tasks lambada_openai,hellaswag,piqa,arc_easy,arc_challenge,winogrande,openbookqa --device cuda --batch_size 256 python evals/lm_harness_eval.py --model hf --model_args pretrained=EleutherAI/pythia-160m --tasks ...
在一些重要的合成任务上,如被认为是大型语言模型关键的复制和归纳头,Mamba 不仅能轻松解决,还能推导出无限长(>100 万个词组)的解决方案。 音频和基因组学: 在音频波形和 DNA 序列建模方面,Mamba 在预训练质量和下游指标(例如,在具有挑战性的语音生成数据集上,FID 降低了一半以上)方面都优于 SaShiMi、Hyena 和 T...
https://www.youtube.com/watch?v=9dSkvxS2EB0OUTLINE:0:00 - Introduction0:45 - Transformers vs RNNs vs S46:10 - What are sttate space models?12:30 - Selective State Space Models17:55 - The Mamba archite, 视频播放量 2536、弹幕量 0、点赞数 20、投硬币枚数 5、
lm_eval --model mamba_ssm --model_args pretrained=state-spaces/mamba-130m --tasks lambada_openai,hellaswag,piqa,arc_easy,arc_challenge,winogrande,openbookqa --device cuda --batch_size 256 python evals/lm_harness_eval.py --model hf --model_args pretrained=EleutherAI/pythia-160m --tasks ...
state-spaces/mamba最新发布版本:v2.0.3(2024-06-03 20:44:52) 暂无更新说明 相关地址:原始地址下载(tar)下载(zip) 1、mamba_ssm-1.1.2+cu118torch1.12cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl144.91MB 2、mamba_ssm-1.1.2+cu118torch1.12cxx11abiFALSE-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl144.9MB ...
目录概Mamba代码 Gu A. and Dao T. Mamba: Linear-time sequence modeling with selective state spaces. 2023. 概 Mamba. Mamba S4 和 S4D 虽然解决了 SSM 计算速度的问题, 但是有一个前提
Graph-Mamba: Towards Long-Range Graph Sequence Modeling with Selective State Spaces 来自 arXiv.org 喜欢 0 阅读量: 25 作者:C Wang,O Tsepa,J Ma,B Wang 摘要: Attention mechanisms have been widely used to capture long-range dependencies among nodes in Graph Transformers. Bottlenecked by the ...
lm_eval --model mamba_ssm --model_args pretrained=state-spaces/mamba-130m --tasks lambada_openai,hellaswag,piqa,arc_easy,arc_challenge,winogrande,openbookqa --device cuda --batch_size 256 python evals/lm_harness_eval.py --model hf --model_args pretrained=EleutherAI/pythia-160m --tasks ...