二:源码及剖析 make_heap源码用到了pop_heap源码实现,链接在此:pop_heap 这里的源码其实不用深究,读者只要了解堆排序,这里的源码实现原理自然是不难的,所以建议读者要熟悉堆排序,堆排序代码的实现。 包括下一篇文章介绍sort_heap,读者只要熟悉堆排序,理解这两个函数源码实现都很容易。 // TEMPLATE
STL--heap概述:make_heap,sort_heap,pop_heap,push_heap heap并不属于STL容器组件,它分为 max heap 和min heap,在缺省情况下,max-heap是优先队列(priority queue)的底层实现机制。 而这个实现机制中的max-heap实际上是以一个vector表现的完全二叉树(complete binary tree)。 二叉堆(binary heap)就是i一种完全...
要自定义std::make_heap的行为,可以通过传入自定义的比较函数来实现。比如可以使用lambda表达式或者自定义的函数对象来定义比较函数。 下面是一个使用lambda表达式自定义比较函数的示例: #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> int main() { std::vector<int> vec = {4, 1, 7, 3, 9,...
编写函数来调用堆建立算法并返回结果。这个函数可以类似于std::make_heap,接受一个数组作为参数,并返回一个表示堆的数据结构。 测试函数。编写测试代码来验证实现的功能是否正确。 总的来说,要实现类似std::make_heap的其他功能,需要定义一个数据结构表示堆,实现堆的建立算法,并编写函数来调用算法并返回结果。 0 赞...
从上图可以看出,使用"堆"这种数据结构来实现优先队列是比较高效的。 8-2 堆的基础表示 二叉堆(Binary Heap) 二叉堆就是一棵满足特殊性质的二叉树 首先,二叉堆是一棵完全二叉树,"完全二叉树",不一定是满二叉树,不满的部分一定位于整棵树的右下侧。
实质上,comp 被传给了底层的堆方法,见下文 priority_queue 的实现 2. priority_queue 实质上不是容器,默认底层容器为 vector This is not a true container, but an @e adaptor. It holds another container, and provides a wrapper interface to that container. ...
n/22 + 2n/23 + 3n/24 + ... = (n/2)(1 * (1/2 + 1/4 + 1/8 + . ...) + (...
* Desc: 二叉堆heapify操作的实现*/export class DataStruct_HeapHeapify<T>{ private array: DataStruct_HeapifyArray<T>;//用户传递进来一个数组,我们将数组转换成堆的形状public constructor(arr: T[]) {this.array =newDataStruct_HeapifyArray<T>(arr);for(let i =this.parent(arr.length - 1); i ...