堆排序的平均时间复杂度为 Ο(nlogn)。 堆排序的好处: 最坏情况性能保证: 堆排序的时间复杂度在最坏情况下也是 O(n log n),这使得 Introsort 即使在处理最不利的输入数据时也能保持高效。 简单性: 堆排序算法相对简单,易于实现,尤其是在 C++ 标准库中已经提供了现成的函数,如std::make_heap和std::sort_...
map底层采用的是红黑树的实现查询的时间复杂度为O(logn),看起来并没有unordered_map快,但是也要看实际的数据量,虽然unordered_map的查询从算法上分析比map快,但是它有一些其它的消耗,比如哈希函数的构造和分析,还有如果出现哈希冲突解决哈希冲突等等都有一定的消耗,因此unordered_map的效率在很大的程度上由它的hash函...
需要支持随机访问迭代器,以便始终在内部保持堆结构。容器适配器通过在需要时自动调用算法函数 make_heap、push_heap 和 pop_heap 来自动完成此操作。 底层容器可以是任何标准容器类模板,也可以是其他特定设计的容器类。容器应该可以通过随机访问迭 代器访问,并支持以下操作: empty():检测容器是否为空 size():返回容...
make_heap: 把指定范围内的元素生成一个堆。重载版本使用自定义比较操作。 pop_heap: 并不真正把最大元素从堆中弹出,而是重新排序堆。它把first和last-1交换,然后重新生成一个堆。可使用容器的 back来访问被'弹出'的元素或者使用pop_back进行真正的删除。重载版本使用自定义的比较操作。 push_heap: 假设first到l...
MinHeapFixdown(a, 0, i); 注意使用最小堆排序后是递减数组,要得到递增数组,可以使用最大堆。 由于每次重新恢复堆的时间复杂度为O(logN),共N - 1次重新恢复堆操作,再加上前面建立堆时N / 2次向下调整,每次调整时间复杂度也为O(logN)。二次操作时间相加还是O(N * logN)。故堆排序的时间复杂度为O(N ...
make_heap(bigs.begin(),bigs.end(),greater<float>() ); float ff; time_t t1,t2; time(&t1); for(int i=0;i<1000000000;i++) { ff = (float) rand()/7; if(ff>bigs[0]) { pop_heap(bigs.begin(),bigs.end(),greater<float>()); ...
1,将OpenCV移植到ARM端,ARM端的程序进行基本的内存分配、重要数据结构的初始化、运行一些非常简单的OpenCV函数,而将一些复杂的OpenCV算法放到DSP端执行。 2,将OpenCV集成到C6Accel中,对于一些C6Accel中已经有的算法就不再用OpenCV实现了,降低了移植复杂度,同时,使用VLIB和IMGLIB中优化过的算法那效率会高很多。
从某种意义上来说,heap和stack很接近,也有一个sbrk标识堆顶。在没有free的情况下,sbrk的行为和rsp很接近,每次申请一块内存,sbrk增大,增大的部分作为分配的内存。然而,由于free由用户控制,释放内存不像栈一样始终在栈顶,这就造成了复杂度。新分配的内存可能在sbrk附近,也有可能在已经被释放的内存上。因此,我们mallo...
数据结构堆(Heap)是一种二叉树的变种,它通过元素交换上浮,保证堆的根节点永远是元素集合中的最大/最小元素。 优先队列是堆的一种应用,使用者可以不断向优先队列中加入新的元素,总是可以以O(1)的时间复杂度取出其中的最大/最小值。 利用两个优先队列可以实现O(1)时间复杂度取中位数。两个优先队列分别是最大...
从技术上来说,堆(heap)是C语言和操作系统的术语。堆是操作系统所维护的一块特殊内存,它提供了动态分配的功能,当运行程序调用malloc()时就会从中分配,稍后调用free可把内存交还。而自由存储是C++中通过new和delete动态分配和释放对象的抽象概念,通过new来申请的内存区域可称为自由存储区。基本上,所有的C++编译器默认...